20 meilleures offres (ingénieur électronique, seysses, o) (à pourvoir)

Ingénieur(e) Deep Learning – Traitement d'Image & Signal Radar
EPSI —Beauzelle (31)
- De 35 722,04 € à 63 635,79 € par an
- Temps plein
- Master
- C++
- Administration des affaires
- Travail à domicile occasionnel
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il y a 4 jours
Ingénieur conception carte électronique H/F – TOULOUSE (31)
Hedon Group —Toulouse (31)
- Anglais
- Master
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Ingénieur de Recherche en Électronique en CDIO (H/F)
ICAM site de Toulouse —Toulouse (31)
- De 32 000 € à 33 000 € par an
- Niveau Doctorat
- Anglais
- Master
- Travail à domicile occasionnel
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Ingénieur qualité système et clients (F/H)
Airplane —Cugnaux (31)
- De 36 000 € à 38 000 € par an
- Temps plein
- Anglais
- Master
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Ingénieur système électronique H/F – TOULOUSE (31)
Hedon Group —Toulouse (31)
- Ingénierie
- Anglais
- Master
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Ingénieur(e) Criblage de Souches – R&D Biotechnologie (H/F)
Adisseo —Toulouse (31)
- Expérience en laboratoire
- Anglais
- Master
il y a 7 jours
Ingénieur qualité système et clients H/F
Airplane Delivery —Cugnaux (31)
- De 35 000 € à 40 000 € par an
- Anglais
- Master
Stage ingénieur chimie / matériaux aéronautique
MECAPROTEC INDUSTRIES —Muret (31)
- 4,50 € de l’heure
- AutoCAD
- Expérience en laboratoire
- Master
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Ingénieur système électronique (H/F)
Scalian —Blagnac (31)
- De 39 000 € à 50 000 € par an
- Temps plein
- Master
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Ingénieur d’études (H/F) – Développement de méthodes de simulation quantique pour la dynamique conformationnelle des systèmes macromoléculaires
CNRS —Toulouse (31)
- De 2 496 € à 2 879 € par mois
- Anglais
- C++
- Python
il y a 4 jours
Ingénieur Conception électronique H/F
Groupe LR Technologies —Blagnac (31)
- Télétravail partiel
- Anglais
- Master
Ingénieur Qualité Systèmes H/F
AURA AERO —Cugnaux (31)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Anglais
- Master
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il y a 12 jours
Ingénieur de développement électronique
Comat —Toulouse (31)
- Temps plein
- Expérience en mécanique
- Anglais
- Master
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il y a 5 jours
Ingénieur / Docteur logiciel R&D
DIP-View —Toulouse (31)
- De 26 575,64 € à 55 518,00 € par an
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Niveau Doctorat
- Ingénierie
- Expérience en laboratoire
- Flextime
- Horaires flexibles
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il y a 4 jours
Ingénieure ou Ingénieur/Administrateur Systèmes DBA
Tisséo —Toulouse (31)
- 46 000 € par an
- Période de travail de 8 Heures
- Service client
- Bureautique
Ingénieur·e système réseau – spatial (F/H)
Scalian —Toulouse (31)
- De 37 000 € à 55 000 € par an
- Ingénierie
- Java
- Master
- Travail à domicile occasionnel
- Programme de recommandation
Ingénieur électronique de puissance H/F – TOULOUSE (31)
Hedon Group —Toulouse (31)
- Ingénierie
- Anglais
- Master
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Ingénieur électronique (H/F)
Scalian —Blagnac (31)
- De 39 000 € à 41 000 € par an
- Temps plein
- Master
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Ingénieur Électronique Analogique
Médiane Ingénierie —Toulouse (31)
- Ingénierie
- Anglais
- Master
Ingénieur Logiciel Embarqué (H/F)
LID TECHNOLOGIES —Ramonville-Saint-Agne (31)
- De 40 000 € à 52 000 € par an
- Anglais
- Master
- Développement logiciel
- Prise en charge du transport quotidien
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Ingénieur(e) Deep Learning – Traitement d'Image & Signal Radar

EPSI -
Beauzelle (31)

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Détails de l'emploi

CDI | Statut cadre | Temps plein
De 35 722,04 € à 63 635,79 € par an
Il y a 4 jours

Avantages

RTT
Travail à domicile occasionnel

Qualifications

TensorFlow
Réglage de performance
PyTorch
Master
C++
Deep learning
OpenCV
Administration des affaires
Python

Description complète du poste

Qui sommes-nous ?

EPSI est la référence française de la détection radar pour la sécurisation des sites critiques en France.

Chez nous, la technologie ne reste pas théorique. Elle est conçue, produite et déployée par des équipes qui travaillent au plus près des réalités opérationnelles et stratégiques de nos clients.
Nos clients sont les fleurons stratégiques de notre économie, et évoluent dans un environnement parmi les plus exigeants : l’énergie, le transport, la défense, l’industrie. La performance y est concrète, mesurée, attendue. Implantée à Toulouse et Limoges, EPSI maîtrise l’ensemble de sa chaîne industrielle, de la R&D à la production, au déploiement et à la maintenance. Cette organisation favorise les échanges directs et une vision complète de nos projets.

Conçues et fabriquées en France, nos technologies participent à la souveraineté et à la continuité des infrastructures essentielles de notre territoire.

Rejoindre EPSI, c’est évoluer dans un environnement où l’expertise est valorisée et où les responsabilités sont concrètes. Rejoindre EPSI, c’est mettre son expertise au service de projets à fort enjeu. Parce que chez nous, la protection n’est pas un discours, c’est un projet collectif.

Profil recherché :

Diplômé(e) Bac +5 en traitement du Signal, Informatique, Intelligence Artificielle / Machine Learning, Electronique, Mathématiques Appliquées ou domaine connexe avec 3* à 5* d'expérience dans un poste similaire.

Savoir-faire :

· Solide expertise en traitement des données : image, audio, vidéo, données multicapteurs ou imagerie satellite

· Maîtrise des techniques de vision par ordinateur : segmentation, classification (OpenCV)

· Expérience confirmée en Deep Learning appliqué à l'image : conception d'architectures, fine-tuning, transfert learning sur données réelles (PyTorch , TensorFlow)

· Capacité à gérer et qualifier des datasets d'entraînement : collecte, annotation, augmentation, gestion des déséquilibres et du versioning

· Développement de pipelines Python complets : ingestion, prétraitement, entraînement, validation quantitative (métriques, benchmarks) et reproductibilité

· Maîtrise du tuning de modèles : optimisation des hyperparamètres, régularisation, analyse des erreurs, amélioration itérative des performances

· Expérience en mise en production d'algorithmes dans des contextes industriels ou réglementaires exigeants

· Curiosité technique et capacité à monter en compétence sur une technologie nouvelle — notamment l'application des méthodes IA aux données radar

Savoir être :

Qualités qui seront indispensables pour s’épanouir dans notre activité.

Curiosité, inventivité, passion, implication
Esprit d’initiative et d’entreprendre
Autonomie
Volonté de travailler en équipe au sein d’une petite structure pluridisciplinaire
Bon relationnel avec les équipes techniques

Vos missions :

En tant qu’Ingénieur(e) Deep Learning – Traitement d'Image & Signal Radar, vous aurez pour mission :

· Développement et entraînement de modèles Deep Learning pour la détection et classification sur données image/signal : Conception des pipelines Python (gestion des données, augmentation, entraînement, validation), tuning des modèles et analyse des performances sur des cas réels ; imagerie, vidéo ou signaux radar.

· Intégration et optimisation de modèles sur cible embarquée Portage des modèles entraînés vers une chaîne C++ (pré-processing → inférence → post-processing), optimisation via TensorRT/ONNX/CUDA pour répondre aux contraintes temps réel de la cible.

· Contribution à la mise en place d'une chaîne de détection radar par IA Exploration et adaptation des approches Deep Learning aux spécificités des données radar (range-Doppler, nuages de points…), en lien avec les équipes signal et système.

· Construction et qualification des datasets d'entraînement Définition des stratégies de collecte, annotation et validation des données ; mise en place du versioning et des métriques de qualité pour garantir la robustesse des modèles en conditions réelles.

Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

Le lieu de rattachement du poste est l’agence EPSI de Beauzelle.

Rémunération : 35 722,04€ à 63 635,79€ par an

Avantages :

RTT
Travail à domicile occasionnel

Capacité à faire le trajet ou à déménager:

Beauzelle (31): Faire le trajet sans problème ou prévoir un déménagement avant de prendre son poste (Requis)

Formation:

Bac +5 (Master / MBA) (Requis)

Lieu du poste : En présentiel

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Ingénieur / Docteur logiciel R&D

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