Agence :
Havas Media France
Description du poste :
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Nous sommes Havas.
Fondé en 1835 par Charles-Louis Havas, Havas est aujourd’hui l’un des plus grands groupes internationaux de communication, réunissant près de 23 000 collaborateurs dans plus de 100 pays, animés par une même ambition : Growth, Powered by Desire, dans un monde en quête d’originalité.
Chez Havas, nous sommes fiers d’être l’un des groupes les plus intégrés de notre secteur, capable de proposer à nos clients une organisation sans couture, pour anticiper, soutenir et dépasser leurs attentes.
Nos Havas Villages rassemblent des personnes talentueuses issues de toutes les disciplines de la communication et leur permettent de travailler ensemble, pour s’inspirer mutuellement, apprendre les uns des autres et créer les meilleures stratégies de communication.
En tant que Data Scientist Senior, vous serez un pilier technique de l'équipe, responsable de piloter de bout en bout la conception, l'industrialisation et l'amélioration de produits IA à forte valeur ajoutée. Vous jouerez un rôle de leader technique, garant des choix d'architecture, de la qualité des modèles et du respect des bonnes pratiques MLOps, tout en contribuant à la montée en compétence de l'équipe.
Tes principales missions si tu les acceptes :
Expertise en Modélisation : Architecturer et développer des solutions de Machine Learning robustes et scalables (NLP, arbres, réseaux), en garantissant la performance et la pertinence des modèles déployés.
Leadership technique et Mentorat : Définir et promouvoir les bonnes pratiques MLOps et Software Engineering (Git, CI/CD, conteneurisation). Mentorer les membres plus juniors de l'équipe et favoriser leur montée en compétences.
Nous avons imaginé un peu ton profil :
Diplômé(e) d'un Bac+4/5 en Informatique, Statistiques, ou d'une école d'Ingénieur
Français : Courant Anglais : Professionnel (Lu, écrit, parlé)
7 ans d'expérience ou plus en Data Science, avec une expérience significative dans la mise en production de modèles de Machine Learning.
Python avancé (structuration, perf), SQL avancé, Microsoft Azure (ML, Factory, functions, blob storage, foundry).
- Design pipelines ML, gestions des features et optimisation des modèles
- RAG, vector DB, evaluation LLM, orchestration des agents.
Leadership technique, capacité à influencer les décisions et à vulgariser des sujets complexes.
- Forte autonomie, prise d'initiative et capacité à piloter des projets de manière structurée.
- Excellente capacité d'analyse et vision produit/business pour proposer des solutions alignées sur les objectifs stratégiques.
Viens vivre une expérience unique avec nous.
Tu rejoindras le vaste réseau Havas, qui rassemble des talents du monde entier pour répondre au mieux aux besoins de nos clients.
Chaque Havas Village rassemble sous un même toit des talents dans les domaines de la création, des médias, du digital, du design et de l'activation, ce qui nous permet de fournir un service agile, homogène et intégré à nos clients sur chaque marché, tout en s'appuyant sur le talent et le soutien des autres Havas Village du monde entier.
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Nous sommes situés au cœur du Havas Village France : 29/30 Quai de Dion Bouton à Puteaux, avec une vue imprenable sur Paris !
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Contrat : CDI
- Restaurant d’entreprise - Roots, avec un large choix de plats (entrées, plats, desserts, bars à fromage, salade, grillades), et cafétéria avec offres Starbucks.
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Des avantages exclusifs grâce au groupe Havas (avantages CSE (chèques cadeaux, loisirs à tarif préférentiel, voyages, etc.), soirées agences, service de conciergerie, conférences inspirantes, salle de sport intégrée & activités sportives, navettes gratuites, remboursement de ton pass Navigo à 75%, parking vélos / trottinettes, afterwork Havas, avant-premières cinéma, etc.).
Prêt à relever ce nouveau challenge ?
Rejoignez-nous en postulant dès maintenant via cette annonce !
Ensemble, nous pouvons faire la différence.
Tu intégreras une entreprise qui garantit l'égalité des chances et valorise la diversité.
Type de contrat :
CDI
Vous intégrerez une entreprise garantissant l'égalité des chances et qui valorise la diversité.
