Cegid est un leader européen des solutions de gestion cloud pour les professionnels des métiers de la finance (trésorerie, fiscalité, ERP), des ressources humaines (paie, gestion des talents), de l’Expertise Comptable, du Retail et de l’entrepreneuriat.
Dans un monde en constante évolution, nos 5 000 collaborateurs contribuent à ouvrir le champ des possibles en accompagnant nos 750 000 clients à réaliser leurs projets et leurs ambitions grâce à des solutions utiles et innovantes.
"Ensemble, ouvrir les possibles" est le principe qui guide nos actions. Il reflète notre identité, notre approche et notre motivation pour servir nos clients. Grâce à cela, nous pouvons affirmer que nous travaillons chaque jour pour façonner votre avenir, le nôtre et celui de nos clients.
Depuis des années, nous inventons des solutions qui révolutionnent la manière de travailler de nos clients, dans une perspective de performance durable.
Pourquoi ce poste est unique ?
Au sein de la direction R&D de Cegid, vous rejoignez une équipe DevOps composée de 3 personnes dédiées à l’application Talentsoft.
Vous évoluerez également dans un contexte d’accélération de l’adoption de l’Intelligence Artificielle au sein de l’ingénierie. Vous contribuerez à identifier, expérimenter et industrialiser les usages de l’IA pour améliorer la productivité des équipes de développement, la qualité logicielle, l’automatisation des opérations et l’efficacité des pratiques DevOps.
À ce titre, voici vos principales missions :
- Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD (build, test, déploiement)
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Contribuer à des projets de transformation (cloud, outils, architectures)
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Administrer et fiabiliser les outils DevOps (Azure DevOps, GitHub, Artifactory, SonarCloud, Jenkins, Atlassian…)
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Mettre en œuvre l’Infrastructure as Code (Terraform,Puppet, Ansible…)
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Intégrer les exigences de sécurité dans les pipelines (secrets, scans, traçabilité)
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Explorer et intégrer des solutions basées sur l’IA pour accélérer les pratiques DevOps (génération de code, assistance au développement, automatisation des tâches répétitives, amélioration de la qualité logicielle)
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Contribuer à la mise en place d’une culture AI-assisted Engineering auprès des équipes R&D
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Participer à l’évaluation et à l’intégration d’outils d’IA dans la chaîne de développement et de delivery, dans le respect des standards de sécurité et de gouvernance de Cegid
