Description de l'entreprise
Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”...
Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.
Labellisé "Top employeur" 2024, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France.
L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux).
Aéronautique • Automobile • Banque, Finance & Assurance • Défense & Sécurité • Energie & Environnement • Ferroviaire • Retail & Services • Sciences de la vie - Santé • Spatial • Télécoms.
Description du poste
Vous intégrez une équipe d’experts dédiée à la conception d’architectures IA robustes et scalables, au service de grands comptes industriels et technologiques. Votre rôle ? Faire le lien entre innovation et contraintes opérationnelles, en pilotant des solutions from design to deployment avec une vision systémique.
Missions Principales :
1. Architecture & Design de Solutions IA
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Concevoir des architectures end-to-end pour des systèmes IA complexes :
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Pipelines ML/LLM (fine-tuning, RAG, agents conversationnels).
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Intégration de modèles génératifs (Gemini, Mistral, Llama) en environnement industriel.
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Optimisation des flux data (streaming avec Kafka, batch avec Spark/Dataflow).
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Arbitrer les choix technologiques :
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Équilibrer innovation (IA générative) et contraintes industrielles (latence, coûts, conformité).
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Définir des standards d’architecture (modularité, scalabilité, réutilisabilité).
2. Performance, Sécurité & Gouvernance
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Garantir la performance des modèles :
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Optimisation des inférences LLM (quantization, caching, GPU/TPU).
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Benchmarking (latence, throughput, coût).
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Sécuriser et gouverner les données :
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Mise en place de gardes-fous éthiques (bias, explainability, RGPD).
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Chiffrement, gestion des accès (IAM), traçabilité (MLflow, Kubeflow).
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Collaboration avec les Data Governance Officers.
3. Pont entre Équipes Techniques et Métiers
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Traduire les enjeux business en solutions techniques :
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Animer des ateliers de co-conception avec les métiers.
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Former les équipes sur les bonnes pratiques MLOps et prompt engineering.
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Piloter les arbitrages :
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Prioriser les trade-offs (précision vs. coût, cloud vs. on-premise).
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Documenter les décisions d’architecture (ADR).
4. Veille Stratégique & Innovation
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Anticiper les tendances en IA générative, Edge AI, et MLOps 2.0.
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Évaluer l’impact des nouveaux modèles (Gemini 1.5, Mistral Large).
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Contribuer à la roadmap IA :
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Développement de frameworks internes pour le déploiement de LLM.
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Publication de retours d’expérience (white papers, conférences).
Qualifications
Formation : Bac+5 en informatique, data science, ou ingénierie (école d’ingénieur ou master spécialisé en IA).
Expérience : 5 ans minimum en architecture IA ou rôles équivalents (ML Engineer, Data Scientist senior).
Soft Skills :
Vision systémique pour concevoir des solutions scalables et maintenables.
Leadership technique et capacité à animer des équipes pluridisciplinaires.
Pédagogie pour expliquer des concepts complexes (RAG, LLM) à des non-experts.
Langue(s) : anglais technique.
