Salaire: Jusqu'à 115k€
Notre client est une plateforme SaaS de Contract Lifecycle Management (CLM) assistée par IA, qui aide les entreprises à automatiser, sécuriser et scaler leurs processus contractuels (rédaction, négociation, signature, suivi).
Le produit phare intègre désormais un assistant IA qui permet d'automatiser :
la rédaction de clauses ou contrats entiers,
l'extraction de données contractuelles (OCR / IDP),
l'analyse de conformité et des risques,
la recherche jurisprudentielle et la comparaison entre documents.
Fondée en 2020 à Paris, l'entreprise a connu une croissance rapide et emploie aujourd'hui +110 collaborateurs.
+30 M€ levés au total dont une série B récente de 25 M€ (mars 2025) auprès de VC de premier plan.
Plus de 2000 clients dont 300 Grands Comptes (industrie, BTP, retail, paiement…).
Concevoir, bâtir et déployer des fonctionnalités IA avancées dans le produit (LLMs, agents, OCR / IDP)
Intégrer des modèles (sur étagère ou fine-tuning) en production via API / microservices
Développer des architectures distribuées et des orchestrations multi-agents (gestion asynchrone, file d'attente, etc.)
Mettre en place des pipelines de données, évaluation rigoureuse, monitoring et métriques de performance
Contribuer au positionnement produit : proposer des améliorations, arbitrer entre trade-offs, travailler avec les équipes produit & juridique
Participer à l'industrialisation de l'IA (scaling, robustesse, fiabilité)
Python (prod-ready, tests, qualité de code) + FastAPI
AWS, archi distribuée / asynchrone
Agents / frameworks : LangChain, LangGraph, Haystack, LlamaIndex
TypeScript côté produit, systèmes événementiels (Pub/Sub, SSE)
Industrialiser des cas d'usage clés : rédaction automatique, extraction de clauses, analyse de risques, recherche jurisprudentielle
L'IA est devenue un axe stratégique majeur. Après avoir démarré avec des assemblages rapides de LLMs, l'objectif est désormais d'industrialiser cette couche.
L'équipe actuelle est composée de profils plutôt juniors / software engineers, sans senior ML confirmé. Le rôle vise donc à apporter profondeur technique, rigueur et vision sur la partie IA.
Impact attendu : structurer et fiabiliser la stack IA pour soutenir la croissance (grands comptes, internationalisation, robustesse produit).
Must-have
5 années d'expérience sur des rôles de Data Scientist / ML Engineer / AI Engineer
Python robuste (prod, tests, code propre)
LLMs en production
Orchestration d'agents (function calling, ReAct…)
APIs / microservices
Connaissance des fondamentaux du Machine Learning
Nice-to-have
LangChain, LangGraph, Haystack, LlamaIndex
FastAPI, TypeScript
Systèmes événementiels (Pub/Sub, SSE)
Sensibilité produit / UX
Cloud AWS, architectures distribuées
Contributions open source, projets IA perso
