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IA Engineer / Data Scientist – Générative AI (H/F)
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CDI - Data Product Manager Analytics & AI - Retail (H/F)
Hermès Paris —Pantin (93)
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Consultant Product Owner IA Senior - H/F - CDI
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Senior Consultant/Manager – GenAI Platform – H/F – CDI
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IA Engineer / Data Scientist – Générative AI (H/F)

ALTEN -
Boulogne-Billancourt (92)

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Détails de l'emploi

Temps plein

Qualifications

TensorFlow
Azure
Kubernetes
PyTorch
Ingénierie
Anglais
Google Cloud Platform
Master
Docker
APIs
GraphQL
Intelligence artificielle
Python
Data science

Description complète du poste

Description de l'entreprise

Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”...

Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.

Labellisé "Top employeur" 2024, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France.

L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux).

Aéronautique • Automobile • Banque, Finance & Assurance • Défense & Sécurité • Energie & Environnement • Ferroviaire • Retail & Services • Sciences de la vie - Santé • Spatial • Télécoms.

Description du poste

1. Conception & Développement de Solutions GenAI

Développer des modèles et pipelines :
- Fine-tuning de LLM (Gemini, Mistral, Llama) avec PyTorch/TensorFlow.
- Implémentation de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour des applications métiers (recherche documentaire, chatbots, assistants).
- Optimisation des prompts et des chaînes de traitement (LangChain, LlamaIndex).
Prototyper des PoC :
- Évaluation de l’applicabilité des modèles génératifs à des problèmes concrets (ex. : automatisation de processus, génération de code, analyse de données non structurées).
- Benchmarking des solutions cloud (Azure AI, GCP Vertex AI) et open-source.

2. Industrialisation & MLOps

Automatiser et scalabiliser les pipelines GenAI :
- Déploiement de modèles en production avec MLOps (MLflow, Kubeflow, Azure ML/GCP Vertex AI).
- Containerisation (Docker, Kubernetes) et orchestration des workflows.
Garantir la performance et la fiabilité :
- Optimisation des temps de réponse (latence, throughput) et de la consommation ressources.
- Mise en place de tests automatisés (unitaires, d’intégration, de non-régression).
Monitoring et maintenance :
- Suivi des métriques de performance (précision, drift, coût).
- Logging et traçabilité des inférences (outils : Prometheus, Grafana, ELK).

3. Intégration Système & Collaboration

Intégrer les solutions GenAI dans des environnements existants :
- API REST/GraphQL pour l’interfaçage avec les applications métiers.
- Collaboration avec les équipes backend, data, et devops pour une intégration fluide.
Documenter et former :
- Rédaction de documentations techniques (architecture, APIs, guides d’utilisation).
- Formation des équipes métiers à l’utilisation des outils GenAI.

4. Veille & Innovation

Suivre les avancées en IA Générative :
- Évaluation des nouveaux modèles (ex. : Gemini 1.5, Mistral 8x22B) et des techniques émergentes (agents autonomes, multi-modalité).

Qualifications

Formation : Bac+5 en data science, informatique, ou mathématiques appliquées (école d’ingénieur ou master spécialisé en IA/ML).
Expérience : 4 à 9 ans en développement IA/ML, avec une expertise avérée en :
- Modèles génératifs (LLM, RAG, GenAI).
- Industrialisation de solutions (MLOps, déploiement cloud).
- Développement Python (PyTorch/TensorFlow, APIs).
Soft Skills :
- Esprit d’innovation : Capacité à proposer des solutions créatives tout en respectant les contraintes industrielles.
- Rigueur : Respect des bonnes pratiques (reproductibilité, documentation, tests).
- Collaboration : Travail en équipe avec les data engineers, devops, et métiers.
- Pédagogie : Explication claire des concepts GenAI à des non-experts.
Langues : anglais technique.

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