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Architecte IA – Systèmes Intelligents & LLM (H/F)
ALTEN —Boulogne-Billancourt (92)
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Senior Data Engineer
Planity —Paris (75)
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Consultant DataIku (H/F/NB)
Keyrus France —Levallois-Perret (92)
- Télétravail partiel
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SRE / DEVOPS Engineer (H/F)
WINAMAX —Paris (75)
- De 55 000 € à 65 000 € par an
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Senior Lead AI Engineer H/F - CDI
Converteo —Paris (75)
- Télétravail partiel
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Développeur Java & IA (H/F)
Scalian —Neuilly-sur-Seine (92)
- Jusqu’à 55 000 € par an
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Azure
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- Bases de données
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il y a 8 jours
Senior Data Advisor H/F – France
Apgar —Neuilly-sur-Seine (92)
- Anglais
- Master
- Bases de données
- Prise en charge du transport quotidien
Backend Developer (.Net Core) - Member Lifecycle & User engagement (H/F/X)
Veepee —Paris (75)
- Anglais
- SQL
- Développement logiciel
DevOps / ETL Data Engineer - Banque (IT) / Freelance
STHREE SAS —Paris (75)
- Anglais
- SQL
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Consultant NetBox — Source of Truth Réseau (IPAM / DCIM) — Freelance — Paris (IT) / Freelance
Lombard Tech —Paris (75)
- 500 € par jour
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il y a 1 jour
Chief AI Officer - Groupe HARVEST - Paris - H/F
Harvest —Paris (75)
- Temps plein
- Azure
- Anglais
- Master
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Senior Backend Engineer - France - H/F
imagino —Cachan (94)
- De 60 000 € à 75 000 € par an
- Télétravail partiel
- Bases de données
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Technical Data Engineer Confirmé – France
Apgar —Neuilly-sur-Seine (92)
- Oracle
- Anglais
- Java
- Prise en charge du transport quotidien
CDD Product Manager IA - Client & Digital (H/F)
Chanel —Paris (75)
- Temps plein
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- Intelligence artificielle
Product Owner Supply Chain H/F
EY —La Défense (92)
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Consultant Senior H/F - Cloud Architect Expert GCP
Sopra Steria Next —Courbevoie (92)
- Temps plein
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- Azure
- Informatique
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Senior Data Engineer
Solantis - Consulting Agency —Paris (75)
Travailler à exploiter les pipeline de données des clients et en créer de nouveaux, en s'assurant que l'architecture répondra aux exigences de ces derniers.
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Architecte IA – Systèmes Intelligents & LLM (H/F)

ALTEN -
Boulogne-Billancourt (92)

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Détails de l'emploi

Temps plein

Qualifications

Informatique
Ingénierie
Spark
Anglais
Master
Kafka
Data science

Description complète du poste

Description de l'entreprise

Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”...

Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.

Labellisé "Top employeur" 2024, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France.

L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux).

Aéronautique • Automobile • Banque, Finance & Assurance • Défense & Sécurité • Energie & Environnement • Ferroviaire • Retail & Services • Sciences de la vie - Santé • Spatial • Télécoms.

Description du poste

Vous intégrez une équipe d’experts dédiée à la conception d’architectures IA robustes et scalables, au service de grands comptes industriels et technologiques. Votre rôle ? Faire le lien entre innovation et contraintes opérationnelles, en pilotant des solutions from design to deployment avec une vision systémique.

Missions Principales :

1. Architecture & Design de Solutions IA

Concevoir des architectures end-to-end pour des systèmes IA complexes :
- Pipelines ML/LLM (fine-tuning, RAG, agents conversationnels).
- Intégration de modèles génératifs (Gemini, Mistral, Llama) en environnement industriel.
- Optimisation des flux data (streaming avec Kafka, batch avec Spark/Dataflow).
Arbitrer les choix technologiques :
- Équilibrer innovation (IA générative) et contraintes industrielles (latence, coûts, conformité).
- Définir des standards d’architecture (modularité, scalabilité, réutilisabilité).

2. Performance, Sécurité & Gouvernance

Garantir la performance des modèles :
- Optimisation des inférences LLM (quantization, caching, GPU/TPU).
- Benchmarking (latence, throughput, coût).
Sécuriser et gouverner les données :
- Mise en place de gardes-fous éthiques (bias, explainability, RGPD).
- Chiffrement, gestion des accès (IAM), traçabilité (MLflow, Kubeflow).
- Collaboration avec les Data Governance Officers.

3. Pont entre Équipes Techniques et Métiers

Traduire les enjeux business en solutions techniques :
- Animer des ateliers de co-conception avec les métiers.
- Former les équipes sur les bonnes pratiques MLOps et prompt engineering.
Piloter les arbitrages :
- Prioriser les trade-offs (précision vs. coût, cloud vs. on-premise).
- Documenter les décisions d’architecture (ADR).

4. Veille Stratégique & Innovation

Anticiper les tendances en IA générative, Edge AI, et MLOps 2.0.
Évaluer l’impact des nouveaux modèles (Gemini 1.5, Mistral Large).
Contribuer à la roadmap IA :
- Développement de frameworks internes pour le déploiement de LLM.
- Publication de retours d’expérience (white papers, conférences).

Qualifications

Formation : Bac+5 en informatique, data science, ou ingénierie (école d’ingénieur ou master spécialisé en IA).
Expérience : 5 ans minimum en architecture IA ou rôles équivalents (ML Engineer, Data Scientist senior).
- Expérience industrielle obligatoire : déploiement de modèles en production, gestion de pipelines data.
Soft Skills :
- Vision systémique pour concevoir des solutions scalables et maintenables.
- Leadership technique et capacité à animer des équipes pluridisciplinaires.
- Pédagogie pour expliquer des concepts complexes (RAG, LLM) à des non-experts.
Langue(s) : anglais technique.

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