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Hermès Paris —Pantin (93)
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Engagement Manager Data H/F
Smile Group —Asnières-sur-Seine (92)
- Jusqu’à 3 000 € par mois
- Télétravail partiel
- Service client
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Un Apprenti Marketing Digital – Social Media & Web Platform (H/F) basé à Paris
Delta Dore Group —Paris (75)
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Responsable Services Analytics F-H
Safran —Vélizy-Villacoublay (78)
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Ingénieur Plateformes Conteneurisées (OpenShift / Kubernetes) - H/F
Metanext —Courbevoie (92)
- De 50 000 € à 60 000 € par an
- Télétravail partiel
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- Anglais
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Chargé de Recouvrement Senior & Administration des Ventes (F/H)
Catalina Marketing —Boulogne-Billancourt (92)
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CDI - Data Product Manager - AI Platform (H/F)

Hermès Paris -
Pantin (93)

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Détails de l'emploi

Temps plein

Qualifications

Azure
Informatique
Service client
Anglais
Master
Gestion de produit
Ingénierie informatique
Services aux visiteurs
Intelligence artificielle
Python

Description complète du poste

Le poste de Data Product Manager – AI Platform est rattaché au Responsable Produits Data Platform, au sein de l'équipe Data Office and Services (DOS) d'Hermès Data Technology and Innovation (HDTI).

Basé à Pantin.

En tant que membre de l'équipe Data Platform Product Management, vous serez responsable d’un portefeuille de produits, plateformes et services constitutifs de l’infrastructure IA du Groupe. Ce périmètre couvre notamment des outils d’IA agentique (tels que Claude Code), le LLM Gateway, ainsi qu’un catalogue de modèles LLM, sans s’y limiter. Adoptant une approche orientée produit, ce rôle inclut la structuration et le déploiement de socles techniques et d’outillages communs, ainsi que le pilotage du cycle de vie des produits d’infrastructure IA, depuis leur mise en service jusqu’aux évolutions majeures, levées d’obsolescence ou décommissions.

Principales activités :

Product Management & Vision Produit Plateforme

Définir et porter la vision produit de la plateforme IA en cohérence avec la stratégie DOS
Structurer l’offre en produits et services de plateforme
Construire et prioriser les backlogs produit par la valeur métier, l'impact transversal et la mutualisation
Rédiger les fiches produit, user stories, spécifications fonctionnelles et critères d'acceptation (DoR/DoD)
Animer les rituels produit : roadmap review, backlog refinement, sessions d’arbitrage

Industrialisation & Service Catalog

Construire et maintenir le catalogue de services IA (produits, APIs, outils communs)
Définir et piloter les SLO/SLA par produit (disponibilité, performance, time to value)
Formaliser les runbooks d'exploitation et de support en collaboration avec les équipes Run
Mettre en place les processus d'incident management (classification N1/N2/N3, escalades, post-mortems)
Intégrer une approche FinOps : modélisation des coûts, showback/chargeback et optimisation des usages

Adoption et Go-to-Market Interne

Piloter l'adoption des produits IA Platform auprès des équipes internes (techniques, data, applicatives)
Définir la stratégie d'adoption : segmentation des cibles, proposition de valeur, canaux de communication
Orchestrer les rollouts progressifs : pilotes, early adopters, généralisation
Produire la documentation utilisateur : guides, tutoriels, FAQ, bonnes pratiques
Animer les sessions d'onboarding et de formation
Mettre en place les boucles de feedback (interviews, NPS, analytics d'usage) pour améliorer en continu

Product Analytics & KPIs

Définir les KPIs clés de la plateforme IA : adoption, usage, performance, coûts et fiabilité
Mettre en place les outils d’observabilité produit
Co-construire les dashboards de pilotage exécutif
Analyser les usages pour identifier : opportunités d’optimisation, besoins d’évolution, rationalisations
Mesurer la valeur métier et le ROI des services IA

Gouvernance et Conformité

Participer aux comités d’architecture et aux comités de gouvernance IA en support du Responsable Produits Data Platform
Contribuer à la définition et à la formalisation des exigences non fonctionnelles, notamment en matière de sécurité, performance, scalabilité, résilience et conformité
Travailler étroitement avec la Design Authority / Architecture d’Entreprise pour garantir la cohérence globale de l’architecture IA

Gestion des prestataires

Gérer les relations avec les fournisseurs IA (roadmap, support, pricing, compliance)
Évaluer et sélectionner les fournisseurs selon les use cases
Assurer une veille orientée produit sur l’écosystème IA (modèles, plateformes, usages et réglementations)
Partager les insights marché avec l'équipe DOS

Communication & Stakeholder Management

Présenter la roadmap produit aux stakeholders
Documenter les décisions produit et règles de gouvernance
Animer les forums utilisateurs et communautés de pratique IA

Profil recherché :

Formation & Expérience

Bac+5 en Ingénierie, Informatique, Data, IA ou équivalent
Minimum 5 ans d'expérience en Product Management, dont 2 ans minimum sur des produits IA/ML
Expérience confirmée en IA générative et LLM (déploiement en production souhaité)
Expérience en architecture d'agents IA et orchestration (un plus)

Compétences

IA Générative & LLM : Compréhension des architectures LLM (prompting, RAG), plateformes (Claude, OpenAI, Gemini), orchestration d'agents
Product Management : Pilotage end-to-end (discovery, delivery, adoption), roadmaps, product analytics et KPIs
Cloud & Infrastructure : AWS ou Azure (architecture, coûts, sécurité de base), lecture de code Python/TypeScript (niveau intermédiaire)
Gouvernance & Conformité : Connaissance RGPD, sensibilité à l'AI Act européen et à l'éthique IA

Soft Skills

Communication technique claire et adaptée aux différents publics (exécutif, technique, métier)
Leadership transverse et capacité à fédérer sans lien hiérarchique
Stakeholder management : gestion d'interlocuteurs multiples (DSIT, Cyber, Légal, métiers)
Autonomie, rigueur et sens du service client interne
Capacité à prioriser et à arbitrer avec pédagogie
Maîtrise de l’anglais professionnel, à l’oral comme à l’écrit, dans des environnements techniques et orientés produit.

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Consultant Senior ou Manager AI Engineer - secteur Financier, H/F - FY27

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