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Data Engineer - Databricks - IA - Freelance H/F

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Détails de l'emploi

Temps plein | Indépendant / freelance
600 € par jour
Il y a 2 jours

Qualifications

Azure
Informatique
Kubernetes
NoSQL
Git
Google Cloud Platform
Bases de données
SQL
Docker
Intelligence artificielle
Python

Description complète du poste

Description du poste

Taux journalier (TJM): 600 Le contexte
Au sein d'une équipe Data Science d'un grand acteur du transport, vous interviendrez sur des projets d'IA appliquée. L'enjeu : concevoir et opérer une plateforme Data & IA permettant le déploiement d'agents conversationnels et d'outils d'analyse en temps réel, sur des architectures cloud scalables et optimisées (AWS / Azure / Databricks).

Vos missions

Développement & intégration
Concevoir et maintenir des scripts Python robustes et scalables
Intégrer des modèles LLM et développer des agents IA
Mettre en place des pipelines d'inférence et la gestion des prompts

Architecture & cloud

Déployer des solutions sur AWS / Azure (API Gateway, Lambda, App Services…)
Concevoir des architectures serverless, conteneurisées et orientées data

Data & IA

Concevoir des workflows IA (monitoring, optimisation, industrialisation)
Connecter les solutions aux bases big data existantes
Développer des outils de simulation et de visualisation
Participer au cycle de vie des modèles (SageMaker / équivalent Azure)

Collaboration
Travailler en interface avec les équipes front

Livrables attendus

Scripts Python interfacés avec les environnements cloud
Composants techniques (APIs, pipelines, modules IA)
Fonctionnalités liées aux agents IA et à la plateforme de simulation

Profil recherché
Data Engineer avec 7 ans d'expérience minimum et une forte appétence IA générative / LLM, capable de concevoir des solutions techniques complexes en environnement cloud et data. Diplôme universitaire en informatique, traitement du langage ou domaine connexe (ou expérience équivalente).

Compétences techniques

Maîtrise avancée de Python
Bases de données SQL / NoSQL
Conception d'API & microservices
Bonnes pratiques de sécurité web
CI/CD, Git, conteneurisation (Docker, Kubernetes)
Cloud (AWS, Azure, GCP), microservices, tests automatisésIntégration de modèles IA / LLM, data pipelines & workflows IA, traitement big data

Soft skills

Autonomie et sens de la collaboration
Bonne communication
Proactivité et résolution de problèmes

Environnement technique : AWS / Azure / Databricks

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Signal Integrity (SI) Engineer (m,f,d)

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Ingénieur-chercheur Métrologie de la dose – CDI - Saclay (91) H/F

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