Taux journalier (TJM): 600
Le contexte
Au sein d'une équipe Data Science d'un grand acteur du transport, vous interviendrez sur des projets d'IA appliquée. L'enjeu : concevoir et opérer une plateforme Data & IA permettant le déploiement d'agents conversationnels et d'outils d'analyse en temps réel, sur des architectures cloud scalables et optimisées (AWS / Azure / Databricks).
Vos missions
- Développement & intégration
- Concevoir et maintenir des scripts Python robustes et scalables
- Intégrer des modèles LLM et développer des agents IA
- Mettre en place des pipelines d'inférence et la gestion des prompts
Architecture & cloud
- Déployer des solutions sur AWS / Azure (API Gateway, Lambda, App Services…)
- Concevoir des architectures serverless, conteneurisées et orientées data
Data & IA
- Concevoir des workflows IA (monitoring, optimisation, industrialisation)
- Connecter les solutions aux bases big data existantes
- Développer des outils de simulation et de visualisation
- Participer au cycle de vie des modèles (SageMaker / équivalent Azure)
Collaboration
Travailler en interface avec les équipes front
Livrables attendus
- Scripts Python interfacés avec les environnements cloud
- Composants techniques (APIs, pipelines, modules IA)
- Fonctionnalités liées aux agents IA et à la plateforme de simulation
Profil recherché
Data Engineer avec 7 ans d'expérience minimum et une forte appétence IA générative / LLM, capable de concevoir des solutions techniques complexes en environnement cloud et data. Diplôme universitaire en informatique, traitement du langage ou domaine connexe (ou expérience équivalente).
Compétences techniques
- Maîtrise avancée de Python
- Bases de données SQL / NoSQL
- Conception d'API & microservices
- Bonnes pratiques de sécurité web
- CI/CD, Git, conteneurisation (Docker, Kubernetes)
- Cloud (AWS, Azure, GCP), microservices, tests automatisésIntégration de modèles IA / LLM, data pipelines & workflows IA, traitement big data
Soft skills
- Autonomie et sens de la collaboration
- Bonne communication
- Proactivité et résolution de problèmes
Environnement technique : AWS / Azure / Databricks
