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Alternant(e) - Data Steward DO Manufacturing F-H

Safran -
Malakoff (92)

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Détails de l'emploi

Temps plein | Alternance

Qualifications

Systèmes wiki
Power BI
Master
Python

Description complète du poste

Published 06.16.2026

Company : Safran Electronics & Defense Job field : Data Location : Malakoff , Ile de France , France Contract type : Apprenticeship Contract duration : Full-time Required degree : Master Degree Required experience : First experience Professional status : Student

# 2026-MKO-DO-APP-202063-180856

Published 06.16.2026

Job Description

1.1. DATA MANAGEMENT

Appliquer ou faire appliquer les standards de qualité, fiabilité et pérennité des données en coordination avec le Data Manager du processus « Fabriquer », ses pairs Data Référents et la DSI sur les données du processus y compris des données de référence dans les systèmes (ERP, PLM …)
Contribuer à assurer la protection et la mise en conformité de la donnée tout au long de son cycle de vie (collecte, stockage, exploitation, diffusion)
Participer à la complétude des dictionnaires de données processus/appli
Participer à la réalisation de cas d'usage dans le data catalog Collibra
Contribuer à l'animation d'un réseau de pairs au sein des sites et autres processus
Mettre en œuvre les protocoles de surveillance (tour de contrôle, suivi remédiation…)
Communiquer sur les réalisations

1.2. PROJETS DATA & IA

Participer aux prochains cas d'usage de la data platform ou autres solutions de stockage et exploitation de données
Spécifier avec le métier les besoins, données et objectifs de résultats (doc projet, schéma de flux, dico des données, contrôles qualité)
Contribuer avec le data engineer à mettre en place la collecte des données, les règles de transformation, de mise en rejets
Participer aux tests unitaires et d'intégration
Mettre en place la tour de contrôle pour la surveillance de la remédiation des données de mauvaise qualité
Participer à documenter le projet (wiki) et assurer le transfert de connaissances auprès des métiers

Job Requirements

Savoirs

o Gestion et qualité des données : Compréhension des principes de structuration, de collecte, de validation et de nettoyage des données
o Gouvernance de la donnée : Sensibilisation aux bonnes pratiques, à la réglementation et aux enjeux de sécurité, confidentialité, traçabilité et conformité des données
o Connaissance a minima de la réglementation concernant les données personnelles et des principes de cybersécurité
o Processus industriels : Idéalement, bases sur le fonctionnement de la production industrielle, la fabrication, qualité, logistique, supply chain …
o Systèmes d'information industriels : Notions sur les ERP, MES, PLM
o Connaissance d'outil de visualisation Power BI
o Connaissance de la modélisation en étoile
o Idéalement, connaissance de langages de programmation (Python…)
o Idéalement, connaissance des outils de collecte de flux (bases de données, requêtes simples), manipulation de données et manipulation statistique (dataiku)

Savoir faire

o Collaborer en mode projet. Connaissance des méthodes agiles appréciée
o Capacité à animer des ateliers de travail et rédiger une synthèse avec plan d'action
o Faculté de collecte de données, d'analyses des données, de détection des incohérences et de réalisation de plans de remédiations
o Aisance à la rédaction documentaire
o Transparence sur les actions et avancées

Savoir être

o Facultés d'adaptation et capacité à prendre en main de nouveaux outils
o Bon sens, esprit d'équipe et curiosité
o Certaine autonomie compte tenu de la taille de l'équipe et de l'organisation décentralisée
o Sens du service et de la satisfaction des parties prenantes au projet, des délais et résultats
o Discrétion et respect de la confidentialité

But what else? (advantages, specific features, etc.)

Quelques déplacements à prévoir en province

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