o Gestion et qualité des données : Compréhension des principes de structuration, de collecte, de validation et de nettoyage des données
o Gouvernance de la donnée : Sensibilisation aux bonnes pratiques, à la réglementation et aux enjeux de sécurité, confidentialité, traçabilité et conformité des données
o Connaissance a minima de la réglementation concernant les données personnelles et des principes de cybersécurité
o Processus industriels : Idéalement, bases sur le fonctionnement de la production industrielle, la fabrication, qualité, logistique, supply chain …
o Systèmes d'information industriels : Notions sur les ERP, MES, PLM
o Connaissance d'outil de visualisation Power BI
o Connaissance de la modélisation en étoile
o Idéalement, connaissance de langages de programmation (Python…)
o Idéalement, connaissance des outils de collecte de flux (bases de données, requêtes simples), manipulation de données et manipulation statistique (dataiku)
o Collaborer en mode projet. Connaissance des méthodes agiles appréciée
o Capacité à animer des ateliers de travail et rédiger une synthèse avec plan d'action
o Faculté de collecte de données, d'analyses des données, de détection des incohérences et de réalisation de plans de remédiations
o Aisance à la rédaction documentaire
o Transparence sur les actions et avancées
o Facultés d'adaptation et capacité à prendre en main de nouveaux outils
o Bon sens, esprit d'équipe et curiosité
o Certaine autonomie compte tenu de la taille de l'équipe et de l'organisation décentralisée
o Sens du service et de la satisfaction des parties prenantes au projet, des délais et résultats
o Discrétion et respect de la confidentialité
