Concevoir et développer des applications, APIs et architectures data robustes et scalables
Industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, streaming, batch) sur des volumes importants
Participer à la conception de solutions IA / GenAI intégrées dans des produits clients
Contribuer à la mise en place et à l’évolution de notre stack MLOps / Data Engineering
Participer aux code reviews, challenger les implémentations et partager les bonnes pratiques
Prendre part aux cérémonies agiles et sprint reviews en interaction directe avec les clients et équipes produit
Encadrer et faire monter en compétences des profils juniors (selon séniorité)
Contribuer à la R&D, aux projets internes transverses (OPS, sécurité, tooling, formation, innovation)
Participer ponctuellement aux échanges techniques avec les équipes commerciales (avant-vente / cadrage)
Profil recherché
Nous cherchons le match parfait …mais nous croyons à la richesse des rencontres ! Alors si vous n’êtes pas certain.e de matcher notre recherche nous vous encourageons à nous contacter quand même
Expérience avec un langage de programmation (Python, Java, Kotlin, Scala, TypeScript…)
Solide compréhension du développement logiciel et du fonctionnement du Web
Maîtrise de SQL et des bases de données (SQL / NoSQL)
Expérience avec frameworks backend et/ou frontend (Spring, NestJS, React, Angular, etc.)
Expérience en conception et industrialisation de pipelines de données
Connaissance des architectures data (data warehouse, data lake, lakehouse)
Expérience avec Git et outils de CI/CD
Expérience avec Docker
Nice to have
Connaissance des architectures cloud (AWS, GCP, Azure, OpenStack…)
Expérience MLOps (MLflow, DVC, Kubeflow, BentoML, etc.)
Expérience en orchestration / streaming (Kafka, RabbitMQ, Airflow…)
Expérience OPS (Kubernetes, Terraform, Ansible…)
Tests unitaires, d’intégration et de charge (TDD apprécié)
Connaissances en IA / ML / DL / NLP
Connaissances UNIX & Bash
Appétence produit et relation client
UX/UI tooling ou conception produit (bonus)
