Cette thèse s’inscrit dans une collaboration entre SCIAM et Efrei Paris, à l’intersection de la recherche académique et de l’ingénierie logicielle avancée.
Elle porte sur un enjeu clé des systèmes distribués : garantir la preuve et l’équité dans des environnements multi-acteurs dynamiques. Si les architectures immuables permettent aujourd’hui d’assurer la traçabilité des événements, elles restent limitées face à des contextes réels évolutifs, ambigus ou incertains.
L’objectif de la thèse est de concevoir un nouveau paradigme de preuve computationnelle, capable de préserver l’immutabilité tout en permettant une réinterprétation sémantique contrôlée des événements passés.
Le/la doctorant(e) participera au développement de nouveaux modèles de preuve computationnelle pour les systèmes massivement distribués, à la croisée des systèmes distribués, de la blockchain, de l’IA neuro-symbolique et des méthodes formelles.
Ses travaux viseront notamment à concevoir des architectures capables de préserver l’immutabilité des traces tout en intégrant des mécanismes de réinterprétation sémantique adaptés à des environnements dynamiques, ambigus ou évolutifs.
Dans ce cadre, le/la doctorant(e) sera amené(e) à :
Concevoir une nouvelle génération d’Event Store évolutifs, permettant la migration ou la re-signature des preuves d’immuabilité sans rupture de la chaîne de causalité
Développer des mécanismes avancés de résolution d’ambiguïtés sémantiques dans des architectures event-sourcées, en s’appuyant sur des approches neuro-symboliques
Proposer et implémenter des algorithmes de découverte de la vérité (Truth Discovery) mobilisant théorie des jeux, modèles de réputation et apprentissage automatique appliqué aux flux distribués
Concevoir des solutions garantissant la résilience cryptographique des empreintes (hash) face aux évolutions technologiques majeures, notamment dans des contextes d’interopérabilité blockchain ou d’informatique quantique
Participer à la formalisation d’un DSL innovant capable d’intégrer des horizons de validité dynamiques au sein de systèmes distribués
Développer et expérimenter un prototype de validation dans un environnement Java (Spring Boot, Axon Framework, moteurs de règles et composants IA)
Évaluer les performances, la robustesse et la cohérence des solutions proposées dans des scénarios distribués complexes
Le travail de recherche donnera lieu à des publications scientifiques dans des conférences et revues internationales de référence en systèmes distribués, méthodes formelles et intelligence artificielle.
