Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle. Notre mission : réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien.
Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller.
Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.
Et si vous mettiez votre expertise Data & IA au service de projets stratégiques à forte valeur ajoutée, au cœur des enjeux métiers de nos clients ?
Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data & IA, nous recrutons un(e) Data Scientist confirmé(e) pour intervenir sur des projets ambitieux mêlant Machine Learning avancé, IA générative et industrialisation des modèles, au sein de la team Atos à Nantes.
Vous évoluerez dans un environnement stimulant, collaboratif et orienté performance, où l’innovation et la création de valeur par la donnée sont au cœur des priorités.
En tant que Data Scientist confirmé(e), et sous la responsabilité du Responsable Data / IA, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets Data :
- Extraire, nettoyer et structurer des données issues de sources multiples
- Garantir la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données
- Concevoir et développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning, LLM et IA générative
- Réaliser des analyses exploratoires pour répondre aux problématiques métiers
- Démontrer la valeur des modèles par des indicateurs de performance pertinents
- Implémenter et industrialiser les modèles via des pipelines de traitement de données à grande échelle
- Intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps
- Participer à l’intégration et au déploiement continu (CI/CD)
- Créer des visualisations claires et impactantes
- Présenter vos résultats et recommandations à des interlocuteurs techniques et métiers
- Assurer une veille technologique active en IA
- Proposer des optimisations et améliorations continues des algorithmes
- Prendre un rôle de référent / lead sur certains projets IA
45 000 € à 55 000 € brut annuel, négociable selon profil et expérience.
Issu(e) d’une formation universitaire ou école d’ingénieurs (Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science ou IA), vous justifiez :
- D’au minimum 5 ans d’expérience, dont 2 ans en tant que Data Scientist
- D’une capacité à prendre du recul sur les problématiques métiers
- D’un excellent sens de la communication pour vulgariser des sujets techniques
- D’une forte implication et d’une appétence pour des rôles à responsabilité (lead technique)
Vous appréciez le travail en équipe, les environnements collaboratifs et les projets à fort impact.
- Machine Learning / Deep Learning : Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch
- IA générative / agentique
- Cycle de vie des modèles IA : conception industrialisation
- MLOps : CI/CD, automatisation des tests
- Langages & outils : Python, Jupyter Notebook, Pandas
- Data & Big Data : Dataiku, Hadoop, Spark, Elasticsearch
- Visualisation & BI : Power BI, Grafana, Qlik
- Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine
- Tickets restaurant (10 €, prise en charge à 60 %)
- Congés disponibles dès votre arrivée
- Programme de cooptation jusqu’à 2 750 €
- Accès aux activités sociales et culturelles
- Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage, solutions écoresponsables)
- Perspectives d’évolution personnalisées
- Plus de 600 formations certifiantes et une plateforme e-learning dédiée
- Accompagnement de proximité pour soutenir votre montée en compétences
Faites la différence et rejoignez la team Atos – Nantes !
#LIFRANCE
En savoir plus
La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.
La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.
