Comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions techniques adaptées
Définir le périmètre des données nécessaires à chaque projet en lien avec les parties prenantes
Estimer et planifier les charges des différents traitements et actions techniques
Optimiser les modèles de données des projets portés par l'équipe
Développer et optimiser des scripts Python / PySpark robustes et performants
Créer et maintenir les tables et vues nécessaires aux projets data
Collaborer avec les équipes Ops pour l'industrialisation des pipelines (collecte, traitement, supervision, restitution)
Contribuer activement aux projets de migration de plateforme en cours au sein de la Team Data
Profil candidat:
Python / PySpark
SQL / SGBD
Power BI / DAX
Git
Requêtage d'API REST
Architecture Data complexe
Data Science / Machine Learning
Plateforme Azure (Data Factory, Blob Storage, etc.)
Environnement Databricks
Outil de gouvernance des données DataGalaxy
Outils de gestion de projet JIRA / Confluence
Anglais écrit et oral courant
Développement de projets data ? 5 ans minimum
Travail en méthodologie Agile (Scrum/Kanban) ? 3 ans minimum
Manipulation de données en environnement industriel ? 3 ans minimum
Expérience en Business Intelligence (BI)
