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DATA / IA SCIENTIST - TOTALENERGIES DIGITAL FACTORY
TotalEnergies —Paris (75)
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- Niveau Doctorat
- Anglais
AI Applied Engineer - H/F - CDI
Talan —Paris (75)
- De 55 000 € à 70 000 € par an
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Forward Deployed Engineer
Salesforce —Paris (75)
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- Informatique
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Data Scientist ML et IA – SG Retail France
Société Générale —La Défense (92)
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il y a 2 jours
Junior Cloud Developer (CDI) | Space
Etinars —Paris (75)
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Forward Deployed Engineer - Paris
OpenAI —Paris (75)
- De 220 000 € à 280 000 € par an
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Copywriter | Concepteur-Rédacteur Web / Print / Vidéo
Kinougarde —Paris (75)
- À partir de 36 000 € par an
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- Niveau Licence
- Intelligence artificielle
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Consultant·e Junior - IA, Data & Agents Copilot – CDI
Wavestone —Paris (75)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Esprit d'analyse
- Intelligence artificielle
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Big Data Engineer - Services Financiers - Ile de France
Sopra Steria —Paris (75)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Azure
- Java
- Master
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Ingénieur(e) Systèmes Windows Junior - France
Ecritel —Clichy (92)
- Temps plein
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- Prise en charge du transport quotidien
Formateur/Formatrice en Intelligence artificielle
ORSYS —Paris (75)
- Temps plein
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- En présentiel
- Formation et développement
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Webmaster H/F
SKOLAE —Paris (75)
- De 33 000 € à 39 000 € par an
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- Télétravail partiel
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- Gestion de projet
- Prise en charge du transport quotidien
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Consultant IA Finance junior (F/H)
A CHORD Group —Paris (75)
- De 42 000 € à 55 000 € par an
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- Prise en charge du transport quotidien
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Chargé(e) de production web & SEO (H/F)
C-Clerc —Paris (75)
- De 35 000 € à 38 000 € par an
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- Prise en charge du transport quotidien
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Data Engineer PySpark - Data Factory - Services Financiers - Ile de France
Sopra Steria —Paris (75)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Java
- Master
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Head of AI Agentic Architecture
SCOR —Paris (75)
- Master
- Intelligence artificielle
- Leadership
il y a 4 jours
Assistant Chef de projet IA/Innovation appliqué à la gestion de projet
Société Générale —La Défense (92)
- Microsoft Powerpoint
- Anglais
- Master
Data analyst / Scientist (F/H)
BPCE Payment Services —Charenton-le-Pont (94)
- SQL
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- Python
- Prise en charge du transport quotidien
- Travail à domicile occasionnel
Développeur Python/Big data (H/F)
NSI IT Software & Services —Paris (75)
- SQL
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- Horaires flexibles
Alternant·e Graphiste & Direction Artistique
Yamas Prod —Paris (75)
- De 970 € à 1 766 € par mois
- En présentiel
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DATA / IA SCIENTIST - TOTALENERGIES DIGITAL FACTORY

TotalEnergies -
Paris (75)

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Détails de l'emploi

Qualifications

Azure
Statistique
Niveau Doctorat
Anglais
Master
Machine learning
Développement cloud
Développement logiciel
Intelligence artificielle
Python

Description complète du poste

Contexte et environnement

Tu seras intégré(e) dans l’équipe Data Science et IA, une entité d’environ quarante experts dédiée à l’exploration, au développement et au déploiement de solutions data et IA au cœur des produits que la Digital Factory délivre pour les métiers de la Compagnie.

Activités

En accord avec les politiques HSE de la Compagnie et de la « Digital Factory», le/la Data/IA Scientist a pour rôle de contribuer à la création d’outils d’aide à la décision basés sur des techniques d’Intelligence Artificielle (Machine Learning, Optimisation, IA générative, modèles « expert », systèmes agentiques, orchestration d’outils et automatisation raisonnée de workflows métiers, parmi d’autres).

Ton rôle est d'analyser des quantités massives de données structurées ou non structurées afin d'aider à la compréhension, à la prise de décisions et à l’automatisation contrôlée de processus métiers. Tu sélectionnes des techniques d'analyse et des outils de modélisation, construis des modèles ou des agents IA, les intégres à des environnements applicatifs, les déploies et évalues les résultats, les performances, la robustesse et la valeur opérationnelle.

Missions :

Analyser des données structurées et non structurées afin d’éclairer la compréhension métier, la prise de décision et l’automatisation raisonnée de processus opérationnels.
Cadrer les cas d’usage avec les métiers, identifier les opportunités de création de valeur et définir les approches scientifiques, techniques et applicatives les plus adaptées.
Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des modèles, applications et agents IA adaptés aux enjeux métiers, en combinant selon les besoins Machine Learning, optimisation, IA générative, modèles experts et chaînes de décision humain–IA.
Garantir la pertinence, la robustesse, la performance, la sécurité et la valeur opérationnelle des solutions développées, depuis l’exploration jusqu’au passage en production.
Définir et appliquer des protocoles d’évaluation adaptés aux solutions IA, notamment pour mesurer la qualité des réponses, l’exactitude métier, la robustesse, l’auditabilité, le respect des garde-fous et les conditions de mise en production.
Contribuer aux choix technologiques, à la capitalisation des composants réutilisables, à l’innovation et à l’animation de la communauté Data Science et IA au sein de TotalEnergies.
Documenter et présenter les résultats, les recommandations et les limites des solutions aux parties prenantes internes au moyen de supports adaptés : rapports, démonstrateurs, dashboards ou présentations.

Profil du candidat

Diplômé(e) d’un Master en statistiques, intelligence artificielle, mathématiques appliquées, informatique, ingénierie des procédés, génie industriel, mécanique ou domaine similaire. Le doctorat constitue un atout important.
Tu justifies d’au moins 5 ans d’expérience dans le développement, l’industrialisation et la mise en production de solutions d’aide à la décision fondées sur la Data Science et l’IA.
Tu maîtrises Python, les bonnes pratiques de développement logiciel et les environnements cloud, notamment Azure ou AWS. La maîtrise de Databricks est un plus.
Tu as une expérience concrète des solutions d’IA appliquées à des problématiques métiers : Machine Learning, optimisation, IA générative, RAG, agents outillés, orchestration de workflows, appels d’API et automatisation contrôlée.
Tu sais passer d’un prototype à une solution robuste, sécurisée et exploitable en production, en intégrant les contraintes de confidentialité, traçabilité, observabilité, supervision humaine, sécurité et passage à l’échelle.
Une expérience dans un contexte industriel est fortement appréciée : énergie, logistique, gestion de stocks, maintenance industrielle, données de capteurs, analyse, modélisation ou optimisation de procédés.

Compétences :

Expertise en Data Science, Machine Learning, optimisation, IA générative et systèmes agentiques appliqués à des problématiques métiers complexes.
Maîtrise des étapes de Data Exploration : collecte, nettoyage, préparation, analyse exploratoire, visualisation, identification de tendances, anomalies, corrélations et leviers d’optimisation.
Capacité à concevoir des architectures IA robustes, en distinguant assistants supervisés, agents autonomes, workflows orchestrés et automatisations classiques selon le niveau de risque, de valeur et d’autonomie attendu.
Bonne compréhension des pratiques MLOps, LLMOps et AgentOps : versioning, CI/CD, monitoring, observabilité, évaluation continue, tests de non-régression, gestion des coûts, gouvernance des prompts, sécurité des accès et contrôle des outils utilisés.
Capacité à industrialiser des solutions IA : intégration API, packaging applicatif, gestion des identités et droits, journalisation, supervision humaine, procédures de rollback et amélioration continue.
Aptitude à challenger les choix scientifiques et techniques, à arbitrer les approches de modélisation et à garantir l’adéquation entre solution proposée, contraintes opérationnelles et valeur business.
Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires, à vulgariser les résultats et à accompagner les métiers dans les phases d’idéation, de cadrage, de déploiement et d’appropriation des solutions.
Anglais courant requis.

Informations supplémentaires

TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.

La Digital Factory de TotalEnergies est composée de 500 personnes (France / Inde), travaillant sur une 60-aine de produits. Sur notre population interne nous avons 34% de femmes, une moyenne d’âge de 36 ans et 26 nationalités. TDF offre un environnement de travail international et interculturel en plein cœur de Paris, engagé dans la diversité et l'inclusion.
Elle permet d'accélérer la production interne de solutions digitales pour les activités de la Compagnie dans les 130 pays où elle est présente. Pour ce faire :

Elle allie l'agilité et l'esprit pionnier d'une entreprise technologique à la robustesse et à la rigueur d'une entité de production à grande échelle.
Elle crée et déploie des solutions digitales sur l'ensemble des sites de la compagnie TotalEnergies afin de fournir une énergie propre, fiable et abordable au plus grand nombre.

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AI Applied Engineer - H/F - CDI

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Data Scientist ML et IA – SG Retail France

Junior Cloud Developer (CDI) | Space

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Copywriter | Concepteur-Rédacteur Web / Print / Vidéo

Consultant·e Junior - IA, Data & Agents Copilot – CDI

Big Data Engineer - Services Financiers - Ile de France

Ingénieur(e) Systèmes Windows Junior - France

Formateur/Formatrice en Intelligence artificielle

Webmaster H/F

Consultant IA Finance junior (F/H)

Chargé(e) de production web & SEO (H/F)

Data Engineer PySpark - Data Factory - Services Financiers - Ile de France

Head of AI Agentic Architecture

Assistant Chef de projet IA/Innovation appliqué à la gestion de projet

Data analyst / Scientist (F/H)

Développeur Python/Big data (H/F)

Alternant·e Graphiste & Direction Artistique

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