En accord avec les politiques HSE de la Compagnie et de la « Digital Factory», le/la Data/IA Scientist a pour rôle de contribuer à la création d’outils d’aide à la décision basés sur des techniques d’Intelligence Artificielle (Machine Learning, Optimisation, IA générative, modèles « expert », systèmes agentiques, orchestration d’outils et automatisation raisonnée de workflows métiers, parmi d’autres).
Ton rôle est d'analyser des quantités massives de données structurées ou non structurées afin d'aider à la compréhension, à la prise de décisions et à l’automatisation contrôlée de processus métiers. Tu sélectionnes des techniques d'analyse et des outils de modélisation, construis des modèles ou des agents IA, les intégres à des environnements applicatifs, les déploies et évalues les résultats, les performances, la robustesse et la valeur opérationnelle.
Missions :
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Analyser des données structurées et non structurées afin d’éclairer la compréhension métier, la prise de décision et l’automatisation raisonnée de processus opérationnels.
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Cadrer les cas d’usage avec les métiers, identifier les opportunités de création de valeur et définir les approches scientifiques, techniques et applicatives les plus adaptées.
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Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des modèles, applications et agents IA adaptés aux enjeux métiers, en combinant selon les besoins Machine Learning, optimisation, IA générative, modèles experts et chaînes de décision humain–IA.
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Garantir la pertinence, la robustesse, la performance, la sécurité et la valeur opérationnelle des solutions développées, depuis l’exploration jusqu’au passage en production.
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Définir et appliquer des protocoles d’évaluation adaptés aux solutions IA, notamment pour mesurer la qualité des réponses, l’exactitude métier, la robustesse, l’auditabilité, le respect des garde-fous et les conditions de mise en production.
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Contribuer aux choix technologiques, à la capitalisation des composants réutilisables, à l’innovation et à l’animation de la communauté Data Science et IA au sein de TotalEnergies.
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Documenter et présenter les résultats, les recommandations et les limites des solutions aux parties prenantes internes au moyen de supports adaptés : rapports, démonstrateurs, dashboards ou présentations.
