20 meilleures offres (machine learning engineer, lille (59)) (à pourvoir)

Machine Learning Engineer (H/F)
Daveo —Lille (59)
- De 49 000 € à 54 000 € par an
- Temps plein
- SQL
- Python
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Engineer - Scientific programmer in privacy-preserving federated machine learning (F/M)
Inria —Villeneuve-d'Ascq (59)
- Informatique
- Anglais
- Master
il y a 4 jours
Data Scientist / Machine Learning Engineer Confirmé F/H
ONEY —Croix (59)
- Azure
- Python
Causal Machine Learning-Based Decision Support for Railway Control Rooms: Postdoctoral position
IÉSEG School of Management —Lille (59)
- Niveau Doctorat
- Master
- Niveau Licence
Fullstack Developer Node.JS / Vue.JS or React.JS (M/F)
Daveo —Lille (59)
- De 40 000 € à 48 000 € par an
- Temps plein
- Azure
- Master
- Bases de données
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ALTERNANCE DÉVELOPPEUR FULL STACK
Golden Eyes —Villeneuve-d'Ascq (59)
- À partir de 1 081,08 € par mois
- Informatique
- Master
- SQL
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il y a 8 jours
ALTERNANCE DATA SCIENCE / IA
Golden Eyes —Villeneuve-d'Ascq (59)
- À partir de 1 081,08 € par mois
- Master
- SQL
- AWS
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il y a 12 jours
Cloud Engineer AWS and GCP (M/F)
Daveo —Lille (59)
- De 55 000 € à 65 000 € par an
- Temps plein
- AWS
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Assistant chef de projet H/F
Concilian —Wasquehal (59)
- Compétences rédactionnelles
- Ingénierie
- Microsoft Office
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GenAI/ML Specialist Solutions Architect, AGS France
AWS EMEA SARL (France Branch) —Lille (59)
- Temps plein
- Anglais
- Niveau Licence
- Machine learning
il y a 6 jours
Technicien informatique N1 bilingue Anglais H/F
HELPLINE —Marcq-en-Barœul (59)
- De 22 000 € à 24 000 € par an
- Temps plein
- Bilingue
- Anglais
- Intelligence artificielle
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Développeur fullstack H/F
LA RECRUE —Lille (59)
- De 50 000 € à 60 000 € par an
- Temps plein
- SQL
- JavaScript
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Développeur Web Full Stack – Projets Techniques AdTech H/F
Groupe M6 —Lille (59)
- Informatique
- Compétences rédactionnelles
- Master
Software Developer - Content Factory F/H/N
OVHcloud —Roubaix (59)
- Télétravail partiel
- Anglais
- JavaScript
- Intelligence artificielle
- Actionnariat salarié
Learning Program Manager F/H/N
OVHcloud —Roubaix (59)
- Télétravail partiel
- Service client
- Anglais
- Intelligence artificielle
- Actionnariat salarié
Alternant(e) Design Produit & Développement Marques Propres (H/F)
FOOTKORNER —Lille (59)
- À partir de 1 112,05 € par mois
- Microsoft Powerpoint
- Anglais
- Master
- Prise en charge du transport quotidien
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il y a 11 jours
DevOps : Profil Confirmé - Python, GCP, SQL, GITHUB - H/F - 5 ans expérience
HELPLINE —Marcq-en-Barœul (59)
- De 38 500 € à 55 500 € par an
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Bilingue
- DevOps
- Anglais
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Vision Engineer (F/M) / Ingénieur en vision industrielle (H/F)
Automotive Cells Company (ACC) —Billy-Berclau (62)
- De 60 000 € à 70 000 € par an
- Temps plein
- Anglais
- Master
- C++
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IA Ready Lead
Nhood —Villeneuve-d'Ascq (59)
- De 50 000 € à 60 000 € par an
- Télétravail partiel
- Ingénierie
- Anglais
- Master
AI Engineer, Multimodal Systems
WYVRN SAS —Lille (59)
- C++
- Intelligence artificielle
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machine learning engineer jobs near lille (59)

Cloud Engineer, Lille (59) : emplois

Développeur Full Stack, Lille (59) : emplois

Développeur Full Stack, Villeneuve-d'Ascq (59) : emplois

Machine Learning Engineer, Lille (59) : emplois

Cloud Engineer, Yvelines : emplois

Cloud Engineer, Télétravail : emplois

Cloud Engineer, Paris (75) : emplois

Alternance Cloud, Lille (59) : emplois

Cloud Engineer, Montpellier (34) : emplois

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Comptable Full Télétravail, Lyon (69) : emplois

Alternance Développeur, Toulouse (31) : emplois

Développeur Full Stack, Toulon (83) : emplois

Développeur Full Stack, Monaco (06) : emplois

Développeur Full Stack, Valbonne (06) : emplois

Développeur Full Stack, Nouvelle Aquitaine : emplois

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Développeur Logiciel, Hauts De France : emplois

Développeur Informatique, Guadeloupe : emplois

Machine Learning Engineer (H/F)

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Détails de l'emploi

Temps plein
De 49 000 € à 54 000 € par an

Qualifications

TensorFlow
SQL
Docker
GitHub
Python

Description complète du poste

Description de l'entreprise

Prêt à transformer la vision en action ?

Magellan est un Groupe international de Conseil en management et de Technologies. Notre force réside dans notre capacité à activer à la fois expertise métier et maîtrise technologique pour accompagner les entreprises et les organisations publiques dans toutes leurs transformations.

VISION IN ACTION

Dans un environnement où les mutations s'accélèrent, les organisations doivent en permanence réinventer leurs modèles pour rester compétitives. Pour y répondre, nous accompagnons nos clients de la définition de leur stratégie à sa mise en œuvre opérationnelle, en combinant expertise métier, maîtrise technologique et capacité d'exécution.

Rejoindre Magellan, c'est intégrer un collectif de 6 700 talents engagés, unis par une même exigence : comprendre les enjeux dans toute leur complexité pour construire des solutions concrètes et activables au plus près des réalités du terrain.

Magellan est classé 3e Best Workplace France (Palmarès Great Place To Work 2024) et n°1 des entreprises où faire accélérer sa carrière (Classement Linkedin Top Companies 2025).

Description du poste

Rejoignez une équipe MLOps au sein d’un grand groupe, pour accélérer l’industrialisation de la data science et faire passer des modèles à l’échelle en production.

Vos missions clés :

Accompagner les data scientists sur les sujets techniquement complexes de leurs projets : entraînement sur gros volumes, optimisation des pipelines, déploiement et exploitation.
Concevoir, construire et fiabiliser des pipelines ML de bout en bout (entraînement, réentraînement, packaging, déploiement, monitoring).
Mettre à disposition et faire évoluer l’outillage ML permettant d’entraîner/réentraîner et de mettre en production des modèles dans un environnement cloud.
Assurer la mise en production et le run des modèles (MLOps/CI-CD, observabilité, traçabilité, alerting, coût/perf).
Mettre en place une observabilité avancée des données et des modèles (qualité, dérive, performance) et un monitoring en temps réel.
Contribuer à la stratégie et à la feuille de route ML, partager les bonnes pratiques d’ingénierie, améliorer la productivité de l’écosystème data/ML.
Coacher et mentorer les membres de l’équipe pour soutenir la montée en compétence et l’excellence technique.

Qualifications

Profil expert en ingénierie ML avec une solide expérience en mise en production et run de modèles à l’échelle.
Excellente maîtrise de la construction de pipelines ML (data ingestion, entraînement, évaluation, déploiement, réentraînement, monitoring).
Compétences en data science permettant de comprendre et challenger les algorithmes de ML courants et leurs contraintes opérationnelles.
Solides bases en ingénierie logicielle : code de qualité production, gestion de versions, CI/CD, revues de code, packaging, automatisation.
Maîtrise de Python (TensorFlow) et SQL ; pratique des services GCP (BigQuery, GCS, Dataflow, Vertex AI) dans un contexte ML.
Expérience confirmée avec Docker, GitHub, GitHub Actions ; mise en place de workflows d’industrialisation ML.
Connaissance et usage d’outils d’observabilité et de monitoring (ex. Datadog) appliqués aux données et aux modèles.
Bonne compréhension du cycle de vie ML (ML lifecycle) et des bonnes pratiques MLOps (traçabilité, reproductibilité, gouvernance).
Capacité à collaborer avec des profils pluridisciplinaires, à vulgariser des sujets techniques, et à mentorer les pairs.
Esprit orienté impact business, sens de la qualité, de la fiabilité et de la mesure de performance des modèles.

Informations supplémentaires

En rejoignant Magellan, vous intégrerez des équipes pluridisciplinaires et contribuerez à des projets concrets, au cœur des grandes transformations : IA générative, plateformes intelligentes, impératifs sociaux et environnementaux, etc.

Ce que Magellan vous garantit : une expérience professionnelle humaine, apprenante et épanouissante.

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Assistant chef de projet H/F

GenAI/ML Specialist Solutions Architect, AGS France

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Développeur fullstack H/F

Développeur Web Full Stack – Projets Techniques AdTech H/F

Software Developer - Content Factory F/H/N

Learning Program Manager F/H/N

Alternant(e) Design Produit & Développement Marques Propres (H/F)

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