Vous avez envie de développer vos compétences dans un groupe engagé pour une vie plus simple et une société plus juste ? Devenez #UpMaker ! Rejoignez le groupe coopératif international Up en intégrant l'agence Kiss the Bride, groupe de conseil en marketing client spécialisé depuis 15 ans sur les marchés BtoB et Retail.
Nous imaginons et réinventons, pour nos clients grands comptes, des stratégies et dispositifs marketing et commerciaux pragmatiques afin de proposer des parcours clients toujours plus engageants et performants.
Concrètement, nous rejoindre, c'est :
- être force de proposition et challenger les pratiques existantes ;
- aimer une organisation souple et agile, où flexibilité et autonomie sont de véritables atouts ;
- contribuer à la conception de solutions à forte valeur ajoutée, dans une logique d'efficacité et d'amélioration continue.
Golden Eyes développe un socle IA interne destiné à connecter la connaissance de l'entreprise, accélérer le travail des équipes et enrichir progressivement ses produits. Ce socle accueille des modèles prédictifs et de recommandation, des assistants documentaires, des agents métiers ainsi que des automatisations encadrées.
L'objectif est de réunir Data Science et ingénierie afin de concevoir des modèles utiles, mesurer leur efficacité et les intégrer dans un environnement fiable, traçable et sécurisé, plutôt que de multiplier les prototypes isolés.
Votre objectif ?
En tant qu’alternant(e) Data Science / IA, vous ne serez ni cantonné(e) à l’exploration de données et aux notebooks, ni limité(e) à l’intégration d’APIs de modèles génératifs. Vous serez amené(e) à concevoir, coder, entraîner et évaluer des algorithmes de machine learning ou de deep learning, puis à participer à leur transformation en composants fiables intégrés à notre socle IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques afin de développer des solutions innovantes et de contribuer à leur intégration au sein de nos produits et plateformes.
Rattaché(e) au Responsable Data Science & IA et intégré(e) à la Task Force IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques, automation et métiers afin de développer des solutions innovantes répondant aux besoins de l’entreprise. Selon les cas d’usage et les priorités de la feuille de route, vos missions vous amèneront à intervenir sur des sujets de modélisation, de développement logiciel et d’intelligence artificielle générative.
Vos missions :
1. Concevoir et coder des modèles ML/DL
· Transformer un besoin métier en problème de modélisation : cible, données utiles, baseline, protocole de validation et métriques de succès.
· Explorer, nettoyer et structurer des données marketing, CRM, fidélité ou retail ; construire les variables et jeux d’entraînement nécessaires.
· Développer et entraîner des modèles de segmentation, scoring, churn, classification, régression, prévision, recommandation, ranking ou détection d’anomalies selon les besoins.
· Comparer les approches, régler les hyperparamètres, traiter les classes déséquilibrées, mettre en place la validation croisée et vérifier la robustesse hors échantillon.
· Lorsque le cas le justifie, implémenter avec PyTorch ou TensorFlow des architectures, boucles d’entraînement, fonctions de perte ou mécanismes d’embedding, puis analyser surapprentissage, erreurs et limites.
2. Transformer les modèles en composants exploitables
· Passer d’un notebook exploratoire à des modules Python, pipelines d’entraînement et traitements d’inférence propres, testables et reproductibles.
· Exposer un scoring, une prédiction ou un traitement via des APIs documentées, notamment avec FastAPI.
· Contribuer au versionnement des paramètres, expériences et artefacts de modèles, ainsi qu’au suivi de leur qualité, de leur latence et de leurs performances dans le temps.
· Intégrer progressivement les modèles aux produits, bases de données et workflows de l’entreprise, avec Git, PostgreSQL et Docker selon les sujets.
· Participer aux revues de code et documenter les hypothèses, interfaces, dépendances et conditions d’utilisation.
3. Contribuer à nos solutions d'IA générative
· Participer aux chaînes d’ingestion, de découpage, de vectorisation, d’indexation et de recherche sémantique du RAG interne.
· Évaluer les réponses des LLM : pertinence, fidélité aux sources, hallucinations, cas ambigus, coûts et temps de réponse.
· Prototyper des assistants, agents et workflows dotés d’outils et de permissions maîtrisés, en lecture seule au démarrage lorsque nécessaire.
· Contribuer à l’observabilité avec Langfuse et aux garde-fous de nos systèmes IA : traçabilité, minimisation des données et validation humaine des actions sensibles.
4. Relier recherche appliquée, produit et valeur métier
· Choisir l’approche la plus pertinente entre règles métier, statistiques, ML, DL et LLM, sans complexifier inutilement la solution.
· Construire des expérimentations comparables et analyser les erreurs pour comprendre pourquoi un modèle fonctionne - ou échoue.
· Travailler avec les utilisateurs métiers pour définir les critères d’utilité, tester les prototypes et mesurer la valeur produite.
· Présenter clairement les résultats, limites et recommandations à des interlocuteurs techniques comme non techniques.
Environnement Technique
Vous disposez de connaissances en Data Science et en machine learning/deep learning, avec une première pratique de Python, SQL et des bibliothèques associées (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow). Selon les projets, vous pourrez être amené(e) à travailler sur des problématiques variées telles que le boosting, les séries temporelles, les systèmes de recommandation ou le traitement du langage naturel.
Vous serez également sensibilisé(e) aux enjeux d’industrialisation des modèles et de mise en production, à travers l’utilisation d’outils tels que FastAPI, Git, PostgreSQL/pgvector ou Docker. Vous pourrez par ailleurs participer au développement de solutions d’IA générative en vous appuyant sur des frameworks et outils tels que LiteLLM, Langfuse, n8n, LangGraph, PydanticAI, MCP ou encore des APIs de modèles de langage.
Nous ne recherchons pas une personne maîtrisant déjà l’ensemble de cet écosystème. En revanche, de solides bases en Data Science, une réelle appétence pour le développement et la volonté de comprendre le fonctionnement des modèles en profondeur sont essentielles pour réussir dans ce rôle.
Profil recherché :
De formation Bac+4/Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine équivalent, vous recherchez une alternance vous permettant de développer vos compétences sur des problématiques concrètes de machine learning, de deep learning et d'IA générative.
Vous maîtrisez idéalement :
- Python et SQL, ainsi que les principales bibliothèques de data science (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow) ;
- les fondamentaux des probabilités, des statistiques et des algorithmes de machine learning ;
- le développement, l'entraînement et l'évaluation de modèles de régression, de classification et de clustering ;
- les concepts de métriques d'évaluation, biais, surapprentissage, régularisation et analyse des performances des modèles ;
- Git et les bonnes pratiques de développement, avec une attention particulière portée à la qualité, à la lisibilité et à la documentation du code.
Seront particulièrement appréciées :
- une expérience sur des projets de recommandation, NLP, séries temporelles ou computer vision ;
- une première pratique de FastAPI, Docker ou PostgreSQL ;
- une expérience autour des architectures RAG, des LLM ou des solutions d'IA générative ;
- une exposition à des données marketing, CRM ou business.
On reconnait :
On reconnaît votre bon sens, votre prise d’initiative, ainsi que votre esprit analytique et synthétique. Vous aimez comprendre les problématiques en profondeur, justifier vos choix méthodologiques, analyser les résultats obtenus et identifier des pistes d’amélioration pertinentes.
DÉMARAGE /DURÉE : Septembre 2026/ 24 mois
LIEU DU TRAVAIL : Villeneuve-d'Ascq
TYPE D'EMPLOI : Apprentissage
AVANTAGES :
- Télétravail possible, après la période d’essai sous accord managérial,
- Chèques déjeuner,
- Mutuelle obligatoire et familiale avantageuse,
- Bénéfice des activités sociales et culturelles et autres dispositifs du CE,
Rémunération : à partir de 1 081,08€ par mois
Lieu du poste : En présentiel
