Safran SEATS est un des leaders mondiaux des sièges d'avion pour équipages et passagers.
Nos clients : les plus grandes compagnies aériennes et avionneurs.
Notre produit : le siège (de la classe économique à la classe affaire en passant par l'équipage). Vous l'avez peut-être déjà testé en voyageant avec l'une de nos compagnies clientes ; plus d'un million d'entre-eux sont actuellement en vol !
Notre implantation :
- Issoudun (36), entre Bourges et Châteauroux aux portes des Châteaux de Loire et de la Touraine (1h15 en voiture ou en train) dans la région Centre Val De Loire et à seulement 2h30 de route de Paris
Dans le cadre d'un projet big data, nous voulons construire des applications basées sur des outils IA pour analyser les 3D et les plans 2D de nos définitions de sièges d'avions ceci afin d'en extraire des paramètres géométriques puis mécaniques. Ces outils nous aideront à identifier à partir de notre base de données CAD l'ensembles des plans similaires, et à extraire leurs paramètres de design.
A l'issue de cette première étude nous souhaitons poursuivre dans l'identification de la configuration de nos éprouvettes d'essai ou éprouvettes numériques issus CAO. Ceci afin d'en extraire la liste des paramètres mécanique associés en tenant comptes des dérogations (écart entre la configuration réel et théorique). L'objectif est l'identification des dataset pour chaque configuration d'essais réalisés.
Vos missions seront donc:
Ø Définir sur l'ensemble des données d'essais une cartographie de ces paramètres et de leurs configurations disponibles.
Ø Définir les formats d'échange et leurs compatibilités dans le temps.
Ø Assurer la compatibilité pour les informations issues des modèles numériques.
Ø Développement d'outils de vérification automatique des modèles numériques et des différences topologique
Ø Extraction des différences et évaluation de leurs impacts sur les analyses.
