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Le CDD ingénieur d’étude sera associé à un projet qui vise à étudier, en interaction étroite avec des équipes de biologie expérimentale, les rôles et l’entrecroisement des systèmes de défense basés sur l'ARN dans les interactions entre la bactérie pathogène Clostridioides difficile et les phages.
L’agent aura pour première mission de réaliser la modélisation des interactions protéine-ARN (et protéine-protéine) pertinentes dans le cadre de ce projet. Cette mission impliquera en particulier l’analyse des outils de prédiction disponibles par une veille technologique et bibliographique, et la cartographie des données génomiques et leur croisement afin d’enrichir l’information évolutive utilisée par ces outils. L’agent évaluera les méthodes disponibles sur des cas tests afin de définir les protocoles de modélisation les mieux adaptés au projet. Les méthodes identifiées seront utilisées pour générer et analyser des modèles structuraux, à partir desquels des propositions d’expériences seront faites aux partenaires du projet. Les approches à utiliser ainsi que le plan d’étude et la structure des bases de données attendues seront définis à l’avance au sein de l’équipe.
L’agent aura également pour mission d’assister l’équipe pour la mise en forme et le stockage de ces données de modélisation, la maintenance des bases de données associées, l’adaptation des programmes informatiques nécessaires au déroulement du projet, et la diffusion et la valorisation des résultats obtenus sous la forme de code partagé, de bases de données ouvertes et de ressources (de type serveur web) disponibles sur internet pour la communauté. Les modèles mathématiques, les programmes informatiques à utiliser et la structure des outils seront définis à l’avance au sein de l’équipe.

L'Activité

Mettre en place et optimiser les procédures de recueil des données
Réaliser le traitement des données
Organiser la mise en forme, le stockage des données
Assurer la maintenance des bases de données créées
Diffuser et valoriser des résultats sous forme de rapports techniques
Adapter les applications informatiques aux besoins du projet
Gérer et maintenir des outils informatiques partagés
Conseiller et former aux techniques et outils développés
Appliquer les règles en vigueur de la déontologie, l'éthique, les bonnes pratiques de programmation et de gestion des données
Assurer une veille scientifique et technologique dans son domaine d'activité

Votre Profil

Compétences

Connaissances

Protocoles de modélisation et d’analyse structurale (connaissance approfondie)
Recueil, analyse et traitement des données (connaissance approfondie)
Biologie (connaissance générale)
Cadre légal et déontologique
Langue anglaise : B1 à B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)

Compétences opérationnelles

Traiter des données, en particulier par le développement de scripts permettant de mettre en œuvre une succession d’opérations de traitement
Maîtrise approfondie de Python et de bash ; maîtrise des techniques de mise en œuvre de calculs dans un environnement de calcul partagé (cluster de calcul), des outils de gestion de bases de données (de type SQL) et d’outils de développement web (de type JavaScript, PHP)
Interagir avec des biologistes et des informaticiens
Garantir la qualité et la pertinence des outils d'analyse et des résultats
Transmettre des connaissances
Utiliser les techniques de présentation

Votre Environnement de Travail

L'ingénieur d'étude sera affecté dans l'équipe « Assemblage moléculaire et intégrité du génome » de l'Institut de Biologie Intégrative de la Cellule (UMR 9198 I2BC, CNRS/CEA/Université Paris-Saclay).
L'I2BC est un institut de recherche de l'Université Paris-Saclay, constitué de 46 équipes. La recherche à l'I2BC couvre une variété de thématiques de biologie intégrative (biophysique, biochimie, biologie structurale, biologie des génomes, biologie cellulaire, microbiologie, virologie, bio-informatique).
L'équipe « Assemblage moléculaire et intégrité du génome », rattachée au département de Biochimie, Biophysique et Biologie Structurale, s'appuie sur un couplage fort entre approches bio-informatiques et expérimentales pour caractériser, prédire et inhiber les assemblages macromoléculaires. L'équipe est localisée sur le campus de Gif-sur-Yvette (à moins d'une heure du centre de Paris).
L'équipe a développé ces dernières années des approches originales pour la prédiction structurale des interactions entre protéines en utilisant l'information issue de l'évolution (Andreani et al. Bioinformatics 2013 ; Yu et al. Nucleic Acids Res 2016, Proteins 2017 ; Quignot et al. Nucleic Acids Res 2018, 2021 et Bioinformatics 2021) et possède donc une expertise dans le domaine de la bio-informatique structurale, de la prédiction d'interactions macromoléculaires et de l'intégration de données hétérogènes. Par ailleurs, l'équipe a récemment publié plusieurs études utilisant des techniques basées sur l’intelligence artificielle, notamment AlphaFold, pour modéliser des interactions protéine-protéine (Bret et al, Nat Comm 2024 ; Villa et al, PLOS Pathogens 2026) et protéine-ADN (Dalia et al, PNAS 2025 ; Dewailly, Fauconnet et al, PNAS 2025). Des études récentes ont aussi été publiées par l’équipe sur les interactions protéine-ARN, à la fois sur des aspects méthodologiques (Mahmoudi et al, PLOS Comp Biol 2024) et appliqués dans le cadre du projet d'étude des systèmes de défense basés sur l'ARN dans les interactions entre la bactérie pathogène Clostridioides difficile et les phages (Saunier et al, PLOS Genetics 2025).
L'IE travaillera directement avec une chercheuse de l'équipe. L'IE bénéficiera d'un environnement scientifique interdisciplinaire stimulant, de l'expertise de l'équipe et d'un accès aux moyens de calcul nécessaires pour mener à bien le projet.

Rémunération et avantages

Rémunération

salaire brut mensuel entre 2571€ et 2965€ selon expérience

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

Référence de l’offre

UMR9198-JESAND-006

Secteur d’activité

Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement

Emploi type

Ingenieur biologiste en traitement de donnees (H/F)

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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