L’ESEO est une Grande École d’Ingénieurs Généralistes en sciences et technologies de l’information et de la communication, reconnue d’utilité publique par l'État et labellisée d'intérêt général, fondée en 1956. Présente à Angers, Paris et Dijon, elle forme des talents capables d’innover dans un monde en constante évolution et de faire face aux grands défis contemporains : santé, énergie, climat, sécurité, mobilités... Notre École brille par : ✨ Un environnement dynamique et innovant, au cœur des transformations numériques ; Une ouverture forte à l’international et des liens étroits avec les entreprises ; Une culture collaborative où chacun contribue à la réussite collective ; Une mission porteuse de sens : former des ingénieurs responsables et engagés. Rejoindre l’ESEO, c’est s’investir dans un projet éducatif ambitieux, et évoluer dans un cadre stimulant où innovation, engagement et impact vont de pair.
POSTE & MISSIONS
Votre mission ? Vous assurerez des enseignements dans les domaines de l'Intelligence Artificielle, avec des cours de Mathématiques appliquées et d'Informatique au sein du Département Informatique & Systèmes d'Information (DISI) de l'ESEO.
Dans le domaine de l’enseignement :
- Assurer des enseignements théoriques et pratiques complets dans les différents cycles de formations de l’École : ingénieur sous statut étudiant, ingénieur sous statut apprenti…
- Construire et mettre à jour des enseignements et programmes clairs et engageants : cours magistraux, projets, travaux dirigés et travaux pratiques, en s’appuyant sur les référentiels de l’École ;
- Être partie prenante dans la création de nouvelles formations, de nouveaux parcours ou de nouvelles pratiques pédagogiques ;
- Coordonner des parcours de formations et/ou des options (selon profil et expériences).
Dans le domaine de l’encadrement pédagogique et de la contribution institutionnelle :
- Encadrer des projets et accompagner les étudiants hors cours ;
- Suivre les stagiaires et tutorer des apprentis ;
- Participer aux réunions de département, conseils d’École, jurys, etc. ;
- Promouvoir l’École auprès des apprenants et prospects : participe aux salons, aux Journées Portes Ouvertes (JPO), aux forums, aux journées découverte, à la réalisation de démonstrateurs… ;
- Participer au rayonnement académique de l’École : animation de son réseau, participation à des conférences, échanges universitaires, chaires… ;
- Rechercher et mettre en place des partenariats et des collaborations industrielles ou académiques en lien avec les Relations Entreprises ;
- Rejoindre des groupes de travail ou des commissions internes ou externes sur tout sujet pertinent.
LES DOMAINES D'ENSEIGNEMENT DU POSTE
- Mathématiques appliquées, Probabilités, Statistiques, optimisation
- Informatique, Développement Python
- Machine Learning et Deep Learning
- Big Data, Cloud, Systèmes distribués
- NLP, RL, cryptographie
LES ATOUTS DU POSTE
Vous rejoindrez une petite équipe dans un bâtiment situé au cœur du premier bassin d'entreprises high-tech de la région parisienne. Votre poste sera polyvalent, avec des missions riches et un travail en réseau avec des interlocuteurs variés.
Vous aurez accès à des avantages, entre autres :
Un contrat au forfait jours,
Neuf semaines de repos,
L’accès privilégié à des cours et salles de sport,
Une carte tickets restaurant digitalisée,
La mutuelle familiale et la prévoyance de l’entreprise,
Le remboursement partiel de vos frais de transports en commun...
NOTRE PROFIL IDÉAL
- Vous êtes titulaire d’un doctorat ou d’un diplôme d’ingénieur dans les matières précisées ci-dessus ;
- Idéalement, vous avez déjà eu une expérience d'enseignement dans le supérieur ;
- Vous pouvez enseigner en français et en anglais (oral et écrit) ;
- Vous êtes reconnu.e pour votre organisation, votre rigueur, votre réactivité ;
- Vous savez travailler en équipe et êtes engagé.e dans les projets de groupe ;
- Vous êtes animé.e par le sens de l’innovation, de la curiosité : on reconnaît votre dynamisme et votre capacité à motiver votre public (apprenants, collaborateurs…).
L'ESEO reconnaît tous les talents et étudie toutes les candidatures à compétences égales,
en respectant les principes de diversité et de non-discrimination.
