Au sein de la Direction des Opérations Terrain B2C de SFR, vous aurez une vision globale transverse du business Fibres FTTH (opérationnel et financier). Vous contribuerez activement à l'exploitation des données Big Data, dans le but d'améliorer la qualité de service et la satisfaction client, d'anticiper les risques et d'optimiser l'organisation des interventions terrain. Vous interviendrez sur quatre activités clés à fort enjeu opérationnel :
Reporting sur les opérations FTTH
Améliorer les rapports mensuels sur les raccordements des clients et les interventions SAV, afin d'optimiser les coûts et d'aider les sous-traitants à mieux piloter leur activité.
Prévoir les volumes locaux d'interventions
Développer un modèle prédictif des volumes d'interventions, à partir des opérations antérieures et des effets de saisonnalité, avec une granularité géographique, afin d'ajuster dynamiquement les besoins en techniciens pour réaliser les raccordements clients et les interventions SAV
Reporting sur les malfaçons constatées lors des raccordements
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Créer un tableau de bord pour suivre les volumes de malfaçons constatées par les OI, celles corrigées dans le délai imparti par les partenaires, celles rejetées par SFR, celles faisant l'objet de pénalités facturées à nos sous-traitants et celles faisant l'objet de pénalités facturées par les opérateurs d'infrastructure
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Créer des scoring de risques sur les éléments réseaux « Point de Mutualisation » en lien avec les malfaçons PM et les taux d'échecs d'interventions
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Analyser statistiquement la part de responsabilité des opérateurs d'infrastructure, propriétaires des réseaux locaux et responsables de leurs maintenances.
Industrialiser les pipelines de données
Sécuriser avec l'équipe informatique la qualité des données chargées au fil de l'eau dans Google Cloud Platform (migration en cours de pipelines de données critiques)
Vos principales missions seront :
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Recueillir et formaliser les besoins métier
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Prototyper des reporting et contrôles, et les industrialiser avec les équipes informatiques - développement en mode agile
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Améliorer la qualité des données opérationnelles depuis les prises de commandes jusqu'à la facturation
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Construire des flux de données open data (météo, densités de population, etc.)
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Mesurer les gains opérationnels et financiers des projets
Profil
Vous êtes étudiant(e) en Master 1 ou 2 en Data Science / Business Analytics (Ecole d'Ingénieur, Ecole de Commerce, IAE, Université) et souhaitez évoluer dans un environnement stimulant, axé sur la création de valeur à partir des données, en lien avec des problématiques concrètes du terrain. Vous disposez de solides compétences en :
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Analyses de données (environnement Google Cloud Platform, SQL, BigQuery, Python, ETL, Excel)
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Visualisation de données (tableaux de bord, outil Salesforce Tableau ou équivalent)
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Analyses statistiques
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Bonnes capacités rédactionnelles et de présentation des résultats
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Appétence forte pour des analyses de données et envie d'apprendre.
Curieux(se), rigoureux(se), méthodique et force de proposition, vous êtes motivé(e) par des projets à fort impact, dans un cadre professionnel structuré et innovant.
