CentraleSupélec est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) sous la tutelle des ministres chargés de l’enseignement supérieur et de l’industrie. Ses principales missions sont la formation en ingénierie (ingénieurs généralistes ou de spécialité, Bachelors, Masters of Science), la recherche en sciences de l'ingénieur et des systèmes et la formation continue. Dans le cadre de son développement en enseignement et en recherche, très fortement marqué par des collaborations internationales structurantes, CentraleSupélec ouvre un poste de Professeur en Mathématiques. La personne retenue sera rattachée au Département de Mathématiques et mènera ses recherches au sein du laboratoire CVN (Centre pour la Vision Numérique) ou MICS (Mathématiques et Informatique pour la Complexité et les Systèmes).
Le Département de Mathématiques a pour mission d’assurer les enseignements d’un large champ disciplinaire au sein de différents programmes de formation : cursus ingénieur, bachelors internationaux, masters de la mention Mathématiques et applications de l’Université Paris-Saclay, masters spécialisés en Science des Données, Intelligence Artificielle, et formation continue de CentraleSupélec.
Le CVN (Centre pour la Vision Numérique) est un laboratoire de CentraleSupélec associé à une équipe de recherche Inria. La principale thématique de recherche du CVN est la conception de méthodes d’optimisation avancées pour l’analyse de masses de données complexes, dans le contexte des problèmes inverses et de l’apprentissage, en s’intéressant particulièrement aux données d’imagerie biomédicale. Ces activités sont structurées en trois thèmes : (i) les algorithmes d’optimisation en grande dimension, (ii) la fouille de données sur des graphes, (iii) les réseaux de neurones.
Le laboratoire MICS (Mathématiques et Informatique pour la Complexité des Systèmes) est spécialisé dans la modélisation mathématique, l’intelligence artificielle et l’analyse de données complexes, et se distingue particulièrement par ses travaux interdisciplinaires à l’interface de l’informatique, des mathématiques appliquées et des sciences de l’ingénieur. Le laboratoire MICS mène des recherches, à fort impact sociétal, dans les domaines de l’apprentissage statistique, des mathématiques financières, des équations aux dérivées partielles et du raisonnement formel.
Des chercheurs du CVN et du laboratoire MICS sont aussi membres de la Fédération CNRS de Mathématiques de CentraleSupélec.
La personne recrutée développera, dans ce contexte, une activité de recherche de haut niveau en mathématiques appliquées et une activité d’enseignement s’inscrivant dans les missions fondamentales du département de Mathématiques.
Activités d'enseignement
La personne retenue intégrera le département de Mathématiques de CentraleSupélec.
Il est attendu qu’elle s’investisse de manière significative dans les enseignements de mathématiques des Bachelors internationaux, existant actuellement ou en cours de création, liant CentraleSupélec à des universités étrangères de premier plan. Pour plus d'informations, consulter le lien https://www.centralesupelec.fr/bachelors.
Elle rejoindra les équipes des enseignements fondamentaux de mathématiques de 1ère année du cursus ingénieur (théorie de la mesure, probabilités, équations aux dérivées partielles, statistique et apprentissage). Elle participera également aux enseignements d’optimisation, fouille de données sur des graphes, ou vision par ordinateur/traitement d’images au sein du cursus ingénieur, des programme de Master (tels que le MSc DBSA ou le MSc IA), et de la formation continue.
Par ailleurs, elle pourra prendre part à différentes activités pédagogiques des cursus en lien avec ses travaux de recherche (proposition de projet dans le parcours Recherche, projets, études de cas dans la Filière Métiers de la Recherche).
Etant donné la nature internationale des étudiants de CentraleSupélec, certains enseignements seront dispensés en langue anglaise.
Activités de recherche
La personne recrutée s’intégrera au CVN ou au laboratoire MICS. L’un des centres d’intérêt principaux de ces structures de recherche est la conception et l’analyse d’outils mathématiques fondamentaux en intelligence artificielle. Ceux-ci incluent les méthodes d’optimisation, les approches variationnelles pour la science de données, la résolution de problèmes inverses, et l’inférence statistique bayésienne. Des résultats récents ont mis en évidence des interactions fortes entre ces outils et des approches orientées données (réseaux de neurones informés par la physique, méthodes plug and play, algorithmes déroulés, modèles génératifs par diffusion,…).
Il est attendu des candidats qu’ils possèdent toutes les aptitudes nécessaires pour entreprendre et développer des recherches dans au moins une des thématiques phares de l’activité des laboratoires CVN ou MICS.
Les candidats doivent également montrer des talents à collaborer et à diriger des activités de recherche de grande visibilité, en participant à l’encadrement d’étudiants tant au niveau master que doctoral. Par ailleurs, il serait souhaitable qu’ils puissent établir des partenariats académiques et industriels solides aussi bien au niveau national qu’international.
Champs de recherche : optimisation, méthodes variationnelles en science des données, problèmes inverses, statistiques bayésiennes.
