Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le transport, un project Manager Data senior, un leader doté d'un mandat clair en matière d'arbitrage et de pilotage interfonctionnel.
Contexte :
Notre client a lancé le projet Data Contact début 2026 afin d'améliorer la définition, la disponibilité et la qualité des données de contact. Ce projet a permis la création d'une première version d'un produit de données de contact, consolidant les données de réservation et les données commerciales, ainsi que la mise en place d'une revue hebdomadaire interfonctionnelle (service client, e-commerce, marketing, ventes, etc.).
Les données constituent un élément clé pour relever les défis opérationnels. Afin de faciliter le déploiement des projets numériques, il est indispensable de disposer d'un niveau de disponibilité adéquat des données (fréquence, actualité?) pour gagner et renforcer la confiance dans celles-ci.
Vue d'ensemble du projet :
Vous apporterez votre soutien à l'équipe Business Shipping Lines Data et serez chargé de diriger la définition, la mise en ?uvre et l'exploitation des fondements de données (produits de données, produits de connaissances, API?) pour un périmètre de données défini (données de contact).
1 Gestion axée sur les use cases
2 Les cas d'utilisation des données de contact sont hiérarchisés et pris en charge (SCR, CARA, Happy Robot, Notifications de masse, SYNAPSE, Assistant client, etc.)
3 La valeur métier attendue est clairement définie
4 Un cadre d'arbitrage partagé est en place
5 Produit de données et modèle de données contrôlés
6 Modèle de données cible évolutif
7 Les attributs ne sont intégrés que s'ils répondent à un cas d'utilisation spécifique
8 Les règles de qualité des données sont alignées sur la criticité métier
9 Gouvernance opérationnelle
10 Gouvernance structurée par niveau : stratégique / produit / opérationnel / conformité
11 Processus clairs pour la création et la maintenance des données, avec des décisions traçables
12 Les rituels établis et les instances de gouvernance sont gérés activement
Architecture cible définie ? Implique la participation du service informatique
2 Choix du ou des systèmes de référence pour la gestion des contacts (LARA, NOVA, ECOM, etc.)
3 Flux de données et fréquences justifiés par des cas d'utilisation
4 Les compromis coût VS valeur sont documentés
5 Gestion axée sur la valeur
6 Feuille de route des contacts de données orientée vers la valeur métier
7 Compromis permanents entre valeur, complexité et risque
8 Suivi de la valeur réelle fournie
Profil candidat:Compétences :
? Excellentes compétences en gestion de projet
? Maîtrise des méthodologies de développement agile, telles que Scrum ou Kanban
? Excellentes compétences en leadership, avec une capacité à travailler dans un contexte international
? Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec une capacité à travailler efficacement avec des équipes pluridisciplinaires et les parties prenantes
? Solides compétences en résolution de problèmes, avec la capacité de prendre des décisions fondées sur les données
? Solide connaissance des principes de gouvernance et de modélisation des données
? Expérience dans la mise en place et l'exploitation de systèmes de gestion des données au sein d'écosystèmes complexes
? Expérience avec les outils et technologies couramment utilisés dans le domaine du data warehousing, tels que SQL, les outils ETL/ELT et les outils de visualisation des données.
? Maîtrise du français et de l'anglais `
