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VIE Ingénieur IA / AI Engineer - Corée du Sud
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- Anglais
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COSMOTE GLOBAL SOLUTIONS NV —Paris (75)
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- SQL
- Niveau Licence
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QA Engineer
cozycozy —Paris (75)
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- Télétravail partiel
- Niveau Licence
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Lithosquare —Paris (75)
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- Intelligence artificielle
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INTERNSHIP - AI SOFTWARE ENGINEER– (Bac+5, end-of-study) F/M
TREKEA SAS —Paris (75)
- De 41 574,71 € à 91 613,11 € par an
- Anglais
- Java
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Field Applications Engineer Distribution (M/F)
Qnity —Paris (75)
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ML Engineer
InteractionLabs —Paris (75)
- De 20 000 € à 35 000 € par an
- Temps plein
- Niveau Doctorat
- Master
- SQL
- Travail à domicile occasionnel
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OpenAI —Paris (75)
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- Production
- Intelligence artificielle
Software Engineer H/F
Marso Robotics —Paris (75)
- De 45 000 € à 55 000 € par an
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- AWS
- APIs
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AI Engineer
Parallel —Paris (75)
- Temps plein
- Intelligence artificielle
- Python
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AI Engineer [Feelance]
Equativ —Paris (75)
- Télétravail partiel
- Anglais
- Master
- Production
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Applications Engineer
Cognex Corporation —Paris (75)
- Temps plein
- Informatique
- Anglais
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10 h
Validation Engineer
VITEC —Châtillon (92)
- De 45 000 € à 55 000 € par an
- Temps plein
- Anglais
- Scripting
- Python
- Parking gratuit
- Horaires flexibles
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Machine Learning Engineer
Pernod Ricard SA —Paris (75)
- Azure
- Niveau Doctorat
- Anglais
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il y a 5 jours
Internship - airworthiness engineer H/F
FLYING WHALES —Suresnes (92)
- Anglais
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il y a 8 jours
Open-Source Machine Learning Engineer - EMEA Remote
Hugging Face —Paris (75)
- Temps plein
- Télétravail
- Machine learning
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Spontaneous Applications
Implicity —Paris (75)
- 40,50 € par mois
- Télétravail partiel
Quality System Engineer
Valeo —Bobigny (93)
- Temps plein
- Compétences rédactionnelles
- Anglais
- Master
- Actionnariat salarié
il y a 14 jours

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VIE Ingénieur IA / AI Engineer - Corée du Sud

Renault Group -
Boulogne-Billancourt (92)

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Détails de l'emploi

Il y a 5 jours

Description complète du poste

Company

Job Description

Mission principale

L’ingénieur IA est responsable de la conception, du développement et du déploiement de l’application AI Orchestrator embarquée dans le véhicule, qui constitue la couche d’intelligence centrale de l’expérience utilisateur à bord.

À ce titre, il/elle :

Coordonne plusieurs agents d’intelligence artificielle spécialisés ainsi que les services embarqués.
Interprète les intentions du conducteur et des passagers.
Oriente les requêtes vers les fonctions du véhicule ou des applications tierces appropriées.
Fournit des réponses contextualisées en temps réel.

Le poste implique la responsabilité de concevoir un cadre agentique fiable et à faible latence, capable de :

Traiter et raisonner à partir de données multimodales (voix, interactions tactiles, télémétrie véhicule, données environnementales).
Piloter les appels aux outils et API des services embarqués et cloud.
Garantir un flux d’exécution sécurisé, déterministe et conforme aux exigences du secteur automobile.

Dans ce contexte, l’ingénieur IA évolue dans un environnement embarqué soumis à des contraintes strictes en matière de sécurité, confidentialité et performance. Il/elle veille également à assurer l’alignement entre :

les capacités d’intelligence artificielle,
la plateforme d’infodivertissement embarquée (IVI),
et les objectifs d’expérience utilisateur et commerciaux de l’entreprise.

Responsabilités principales

L’ingénieur IA prend en charge l’ensemble du cycle de vie technique de l’orchestrateur.

Ses activités principales incluent :

L’architecture et l’implémentation des workflows d’agents, en s’appuyant sur des mécanismes de planification, d’utilisation d’outils et de gestion de la mémoire.
L’intégration avec les sous-systèmes du véhicule et les connecteurs externes via des API clairement définies.

Il/elle est également responsable de :

Développer et optimiser les stratégies de prompts, la gestion du contexte et la logique de routage.
Garantir que l’orchestrateur sélectionne l’agent ou le service approprié pour chaque tâche.
Concevoir des garde-fous (guardrails) permettant de gérer en toute sécurité les ambiguïtés, erreurs et scénarios de repli.

Dans le cadre de ses missions, l’ingénieur IA :

Collabore étroitement avec les équipes plateformes, embarquées et cloud/DevOps.
Participe au déploiement et à la montée en charge des infrastructures backend.
Optimise la latence d’inférence et arbitre entre exécution locale (on-device) et cloud.
Met en place des outils de monitoring, d’évaluation et d’amélioration continue.

Enfin, ses responsabilités incluent également :

La réalisation de benchmarks par rapport aux solutions concurrentes des constructeurs automobiles (OEM).
Le prototypage de nouvelles fonctionnalités agentiques.
La validation des comportements via des tests structurés et des scénarios en conditions réelles.
La traduction des besoins produits et business en spécifications techniques claires et exploitables.

Job Family

Research & Development

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Recruitment Privacy Information Policy .

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À ce titre, il/elle :

Coordonne plusieurs agents d’intelligence artificielle spécialisés ainsi que les services embarqués.

Interprète les intentions du conducteur et des passagers.

Oriente les requêtes vers les fonctions du véhicule ou des applications tierces appropriées.

Fournit des réponses contextualisées en temps réel.

Le poste implique la responsabilité de concevoir un cadre agentique fiable et à faible latence, capable de :

Traiter et raisonner à partir de données multimodales (voix, interactions tactiles, télémétrie véhicule, données environnementales).

Piloter les appels aux outils et API des services embarqués et cloud.

Garantir un flux d’exécution sécurisé, déterministe et conforme aux exigences du secteur automobile.

Dans ce contexte, l’ingénieur IA évolue dans un environnement embarqué soumis à des contraintes strictes en matière de sécurité, confidentialité et performance. Il/elle veille également à assurer l’alignement entre :

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et les objectifs d’expérience utilisateur et commerciaux de l’entreprise.

Responsabilités principales

L’ingénieur IA prend en charge l’ensemble du cycle de vie technique de l’orchestrateur.

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L’architecture et l’implémentation des workflows d’agents, en s’appuyant sur des mécanismes de planification, d’utilisation d’outils et de gestion de la mémoire.

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Il/elle est également responsable de :

Développer et optimiser les stratégies de prompts, la gestion du contexte et la logique de routage.

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Dans le cadre de ses missions, l’ingénieur IA :

Collabore étroitement avec les équipes plateformes, embarquées et cloud/DevOps.

Participe au déploiement et à la montée en charge des infrastructures backend.

Optimise la latence d’inférence et arbitre entre exécution locale (on-device) et cloud.

Met en place des outils de monitoring, d’évaluation et d’amélioration continue.

Enfin, ses responsabilités incluent également :

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La traduction des besoins produits et business en spécifications techniques claires et exploitables.

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