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Senior Analytics Engineer

Size Up Consulting
Paris (75)

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Détails de l'emploi

Temps plein
Il y a 10 heures

Qualifications

Looker
Power BI
Modélisation de données
Azure
Veille économique
DevOps
Git
Google Cloud Platform
Tableau
SQL
Agile
Technologies de l'information
Python

Description complète du poste

Description de l'entreprise

Bienvenue dans l'univers de Size Up Consulting !
Size Up Consulting, est plus qu'une simple société de conseil, elle se positionne comme partenaire engagé dans la réussite de ses clients et de ses collaborateurs, guidée par les 4 valeurs qui fédèrent notre collectif : la proximité , l'excellence, l'épanouissement et l'engagement.

Dans un paysage IT en constante évolution, les missions de Size Up Consultings sont d'optimiser la stratégie digitale et l'expérience utilisateur en exploitant pleinement le potentiel des données. La société est reconnue dans trois domaines d'expertise majeures : la Data, le DevOps, et l'accompagnement utilisateur.

Quelques chiffres clés : 200 experts IT, une durée moyenne d’ancienneté de 5 ans, 31% des collaborateurs formés en 2022, l'appartenance à un groupe reconnu et présent dans le monde de l'IT depuis 30 ans

Prêt à faire partie d'une entreprise bienveillante où votre réussite sera aussi la nôtre ? Rejoignez-nous !

Description du poste

Contexte

Nous recherchons un(e) Analytics Engineer afin de structurer, modéliser et valoriser les données utilisées par les équipes métier. Vous jouerez un rôle central entre les équipes Data Engineering, Data Analytics et les utilisateurs finaux afin de garantir la disponibilité de données fiables, cohérentes et facilement exploitables.

Missions

Concevoir et maintenir les modèles de données destinés aux usages analytiques.
Développer et optimiser les transformations de données à l'aide d'outils ELT.
Garantir la qualité, la cohérence et la documentation des jeux de données.
Construire les indicateurs métiers et les modèles sémantiques nécessaires au pilotage de l'activité.
Collaborer avec les équipes Produit, Data Engineering et Business afin de comprendre leurs besoins.
Optimiser les performances des modèles de données et des requêtes analytiques.
Participer à la gouvernance des données et à l'amélioration des bonnes pratiques Data.
Accompagner les équipes dans l'utilisation des données et des outils décisionnels.

Environnement technique

SQL, dbt, Snowflake, BigQuery, Databricks, Python, Looker, Tableau, Power BI, Git, Airflow, Docker, Cloud AWS, Azure ou GCP.

Profil recherché

Minimum 4 ans d'expérience en Analytics Engineering, Business Intelligence ou Data Engineering.
Excellente maîtrise de SQL et de la modélisation de données.
Expérience de dbt ou d'un outil ELT équivalent.
Bonne compréhension des problématiques métiers et analytiques.
Capacité à travailler dans un environnement agile et à collaborer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.

Informations supplémentaires

Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.

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