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Architecte Cloud Public & Cloud de Confiance (H/F) – Multi-cloud (AWS / Azure / GCP) (Paris ou Lyon) (IT) / Freelance
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IQVIA —Courbevoie (92)
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Développeur-euse Full Stack Expérimenté-e - IA Factory F-H
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Ses activités appliquées aux secteurs clés de l’Energie, du transport, de la mobilité, de la Santé et plus généralement au secteur public placent Artelys comme…
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Senior Manager Data Management CDI – H/F
Nexialog —Paris (75)
Diriger l'implémentation de data platforms modernes : architecture data (Data Lake, Data Lakehouse, Data Mesh), définition des modèles de données, urbanisation…

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Data Science Python Senior (IT) / Freelance

Craftman data
Massy (91)

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Détails de l'emploi

Indépendant / freelance
De 430 € à 480 € par jour
Il y a 4 heures

Qualifications

TensorFlow
Looker
PyTorch
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Git
Google Cloud Platform
Master
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Machine learning
SciPy
Ingénierie informatique
Intelligence artificielle
Python

Description complète du poste

Le client digitalise son processus promotionnel PGC via un portail amont collaboratif intégrant directement ses fournisseurs.

Périmètre fonctionnel (IA) : Déploiement de 3 agents intelligents :

Agent Négo : Automatisation des demandes, simulations d'impact (CA/marge) et contre-propositions. Agent Pilotage : Ajustement dynamique des catalogues sous contraintes et alertes.

Agent Admin : Génération automatisée des Appels d'Offres et mandats.

Intégration : Connexion obligatoire à l'écosystème Data Carrefour (Darwin, CPO, Apoline).

Roadmap : S1 2027 : Socle collaboratif de base. S2 2027 : Déploiement complet des agents IA.

Must Have

? Expertise en Machine Learning & Optimisation : Solide expérience dans la création de modèles prédictifs et d'algorithmes d'optimisation de la performance (idéalement en pricing ou promotion)

? Data Modeling : Capacité à structurer des modèles de données pour alimenter des agents IA (input agents, référentiels produits)

? Maîtrise de l'IA Générative et du NLP : Capacité à concevoir des workflows agentiques pour l'analyse de messages, la génération de réponses et l'interaction automatisée avec des tiers

Nice to have

? Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d?apprentissage automatique robustes et scalables avec Python

? Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d?analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy

? Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch

? Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables

? Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents

? Gérer le versionning des données et des modèles

? Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly

Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document

? Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning

? Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar

? Appliquer les principes d?observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles

? Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run

? Contribuer à l?amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code

? Assurer la maintenance et l?évolution des applications et modèles existants

? Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum

Exploitation de BigQuery et Looker Studio pour la visualisation data

? Connectivité étendue : Capacité à développer des connecteurs robustes avec l'écosystème interne/externe

Profil candidat:
Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation :

? Formation Bac+5 (école d?ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente

? Expérience de plus de 7 ans en Data Science Python.

? Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage

? Expertise technologique hybride : Maîtrise de l'Agentic AI (orchestration autonome et raisonnement SI), combinée au GenAI (LLM), à l'IA Décisionnelle (Machine Learning)

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