Description de l'entreprise
Bienvenue dans l'univers de Size Up Consulting !
Size Up Consulting, est plus qu'une simple société de conseil, elle se positionne comme partenaire engagé dans la réussite de ses clients et de ses collaborateurs, guidée par les 4 valeurs qui fédèrent notre collectif : la proximité , l'excellence, l'épanouissement et l'engagement.
Dans un paysage IT en constante évolution, les missions de Size Up Consultings sont d'optimiser la stratégie digitale et l'expérience utilisateur en exploitant pleinement le potentiel des données. La société est reconnue dans trois domaines d'expertise majeures : la Data, le DevOps, et l'accompagnement utilisateur.
Quelques chiffres clés : 200 experts IT, une durée moyenne d’ancienneté de 5 ans, 31% des collaborateurs formés en 2022, l'appartenance à un groupe reconnu et présent dans le monde de l'IT depuis 30 ans
Prêt à faire partie d'une entreprise bienveillante où votre réussite sera aussi la nôtre ? Rejoignez-nous !
Description du poste
Contexte
Dans le cadre du développement d'une plateforme Data moderne, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer afin de concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données fiables, performants et évolutifs. Vous contribuerez à la construction d'architectures Data permettant de répondre aux besoins analytiques, opérationnels et IA de l'entreprise.
Missions
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Concevoir et développer des pipelines d'ingestion, de transformation et de valorisation des données.
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Développer des traitements distribués sur des volumes importants de données.
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Concevoir et maintenir les modèles de données nécessaires aux usages analytiques et opérationnels.
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Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.
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Optimiser les performances des traitements et des requêtes.
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Participer à la conception de l'architecture Data et à son évolution.
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Industrialiser les développements en mettant en place des pipelines CI/CD.
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Collaborer avec les équipes Data Science, Analytics, Produit et Infrastructure.
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Assurer la documentation technique et le partage des bonnes pratiques.
Environnement technique
Python, SQL, Spark, PySpark, Scala, Databricks, Delta Lake, Snowflake, dbt, Airflow, Kafka, Azure Data Factory, AWS Glue, Azure, AWS, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD.
Profil recherché
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Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering.
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Excellente maîtrise de SQL et des traitements Big Data.
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Solides connaissances des architectures Cloud et des Data Lakes.
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Expérience des environnements distribués et des pipelines industrialisés.
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Esprit d'équipe, autonomie et bonnes capacités de communication.
Informations supplémentaires
Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.
