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SENIOR SMART AUTOMATION DEVELOPER (IT) / Freelance
Craftman data —Paris (75)
- Azure
- Développement logiciel
- Leadership
2 h

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SENIOR SMART AUTOMATION DEVELOPER (IT) / Freelance
Craftman data —Paris (75)
Construire et maintenir des pipelines automatisés et des workflows sur la plateforme Dataiku. Certification obligatoire sur la plateforme Dataiku (Developer ou…
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SENIOR SMART AUTOMATION DEVELOPER (IT) / Freelance

Craftman data
Paris (75)

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Détails de l'emploi

Indépendant / freelance
Il y a 2 heures

Qualifications

Azure
Git
Google Cloud Platform
Développement logiciel
Leadership
Compétences en communication
Python

Description complète du poste

CONTEXTE

Dans le cadre du développement de nos capacités en Smart Automation & Agentic AI, nous recherchons un Senior Smart Automation Developer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions avancées d?automatisation des processus.

Ces solutions s?appuient principalement sur la plateforme Dataiku et ses fonctionnalités LLM Mesh, permettant l?intégration de modèles de langage et d?agents IA dans des workflows automatisés.

L?objectif de l?équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d?orchestrer les données, les systèmes applicatifs et les agents IA afin d?optimiser et de simplifier les processus opérationnels.

Le Senior Smart Automation Developer jouera un rôle clé dans la conception technique, le développement et l?industrialisation de ces solutions.

PRINCIPALES RESPONSABILITÉSA.1 ? 1. CONCEVOIR DES SOLUTIONS D?AUTOMATISATION INTELLIGENTE

Concevoir des solutions d?automatisation de processus à l?aide de la plateforme Dataiku.

Définir des architectures d?automatisation combinant :
des pipelines de données ;

l?orchestration de workflows ;

l?intégration avec des systèmes applicatifs ;

des agents IA.

Exploiter LLM Mesh de Dataiku afin d?intégrer des modèles de langage dans des processus automatisés.

A.2 ? 2. DÉVELOPPER DES SOLUTIONS D?AGENTIC AI

Concevoir et mettre en ?uvre des agents IA capables d?exécuter ou d?assister des tâches au sein de processus automatisés.

Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh.

Mettre en ?uvre la logique d?orchestration entre :
les agents IA ;

les pipelines de données ;

les systèmes applicatifs.

A.3 ? 3. INDUSTRIALISATION ET INTÉGRATION

Construire et maintenir des pipelines automatisés et des workflows sur la plateforme Dataiku.

Intégrer les solutions d?automatisation aux systèmes d?information existants via des API et des services.

Appliquer les bonnes pratiques d?industrialisation :
gestion des versions ;

supervision et monitoring ;

automatisation des déploiements ;

gouvernance des workflows.

A.4 ? 4. COLLABORER AVEC LES ÉQUIPES IT

Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT responsables des systèmes impliqués dans les processus automatisés.

Concevoir les mécanismes d?intégration avec les applications existantes.

Contribuer à la définition des modèles d?intégration et des standards techniques.

A.5 ? 5. CONTRIBUER À LA PLATEFORME SMART AUTOMATION

Contribuer à l?évolution des capacités Smart Automation & Agentic AI.

Définir les standards de développement et d?architecture pour l?automatisation.

Accompagner et encadrer les profils techniques juniors.

Promouvoir les bonnes pratiques en matière d?automatisation et d?utilisation des LLM.

Profil candidat:
PROFIL RECHERCHÉA.6 ? EXPÉRIENCE

Plus de 10 ans d?expérience dans :
le développement logiciel ;

l?automatisation des processus ;

le Data Engineering ou l?automatisation des données.

Certification obligatoire sur la plateforme Dataiku (Developer ou Advanced Developer).

1. COMPÉTENCES TECHNIQUESA.7 ? PLATEFORME DATAIKU

Expertise Dataiku sur :
le développement de pipelines de données ;

l?automatisation de workflows ;

l?orchestration des processus de données ;

l?intégration avec des API et des systèmes externes.

A.8 ? IA GÉNÉRATIVE ET LLM

Expérience dans l?utilisation de LLM via Dataiku LLM Mesh.

Bonne compréhension de l?intégration des LLM dans des workflows automatisés.

Solides compétences en Prompt Engineering :
structuration des prompts ;

contextualisation ;

gestion des instructions et des contraintes.

A.9 ? AUTOMATISATION & INTÉGRATION

Python

Pipelines de données

Automatisation de workflows

Intégration d?API

Orchestration de processus automatisés

A.10 ? INGÉNIERIE

Git

CI/CD

DevOps / automatisation des déploiements

Bonnes pratiques de développement logiciel

A.11 ? ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

Plateforme Dataiku

LLM Mesh

API et services applicatifs

Environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP)

A.12 ? SOFT SKILLS

Leadership technique

Excellentes capacités d?analyse et de résolution de problèmes

Capacité à collaborer avec des équipes IT pluridisciplinaires

Esprit d?innovation

Esprit d?équipe

Bonnes compétences en communication

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