SETELIA propose le profil AEL, Analytics Engineer avec 5 ans d'expérience, disponible immédiatement ? TJM : 545 ?/j.
MISSION EN COURS ? SCOR (depuis janvier 2026)
Programme de massification fournisseurs IT (~17 M? pilotés) : consolidation de 6 sources de données hétérogènes, modélisation d'un dataset unifié, et production de dashboards Power BI à destination du CODIR IT. Pilotage de la qualité de la donnée de bout en bout.
EXPÉRIENCES PRÉCÉDENTES
OCDE/OECD : Migration CRM (~87 000 contacts), fiabilisation et nettoyage des données (Data Quality), structuration des pipelines de transformation.
- L'Oréal IT (Cybersécurité / TVM) : Réduction significative des faux positifs sur la gestion des vulnérabilités, construction d'un pipeline de données GCP + API Microsoft (Cloud Run, BigQuery, GCS, Cloud Scheduler).
STACK TECHNIQUE
Power BI · DAX · Power Query (M) · SQL · SQLite · Python · Pandas · GCP · BigQuery · Cloud Run · GCS · Cloud Scheduler · DBT · Dataiku · Git/GitLab · ServiceNow · Azure
FORMATION & CERTIFICATION
EM Lyon Business School ? Data Science & Digital Management (2021)
- Sorbonne Université ? Licence Physique (2019)
- Certification Microsoft PL-300 (2026)
Langues : Français natif ? Anglais professionnel
Disponibilité : Immédiate
TJM : 545 ?/j
Contact : Billel ABBOUCHI ? Ingénieur d'Affaires SETELIA
? 07 69 42 93 23
Profil candidat:
Analytics Engineer confirmé (5 ans d'expérience) ? Certification Microsoft PL-300 (2026). Solide expertise en modélisation BI Power BI / DAX, consolidation multi-sources (6+ datasets), pipelines Python/GCP, et reporting CODIR. Expériences clients grands comptes (SCOR, L'Oréal, OCDE). Formation EM Lyon Business School ? Data Science. Disponible immédiatement. TJM : 545 ?/j.
