Issy-les-Moulineaux (92) – 2 jours sur site par semaine
Mission de 6 mois renouvelables
ASAP
Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data Corporate, un grand groupe international recherche un Consultant Data Analytics Engineer Senior pour participer à la construction et à l'industrialisation de ses capacités analytiques transverses.
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée afin de consolider les informations stratégiques issues des domaines Finance, Ressources Humaines, Achats, Référentiels et IT.
Votre mission consistera à concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes permettant d'alimenter un Data Warehouse Snowflake destiné aux équipes métiers et décisionnelles.
Connexion et intégration des différentes sources Corporate.
Développement des pipelines d'ingestion de données.
Automatisation des traitements via Airflow.
Gestion des contrôles qualité et du monitoring.
Conception et optimisation des modèles de données analytiques.
Mise en œuvre d'architectures Data Warehouse modernes.
Construction de modèles dimensionnels, Data Vault ou Médaillon.
Développement des transformations avec DBT et SQL.
Création des datasets destinés aux équipes métiers.
Optimisation des performances de restitution.
Documentation des flux et modèles de données.
Mise en place des bonnes pratiques de qualité et de traçabilité.
Participation à l'amélioration continue de la plateforme Data.
Snowflake
DBT Core
Airflow
SQL
Python
GitLab / GitHub
Tableau
Confluence
Jira
Expérience significative en Data Engineering et Analytics Engineering.
Maîtrise de Snowflake.
Très bonne connaissance de DBT.
Expertise SQL.
Bon niveau en Python.
Expérience d'Airflow ou outil d'orchestration équivalent.
Maîtrise des concepts de Data Warehouse et de modélisation analytique.
Expérience sur des environnements Corporate (Finance, RH, Achats).
Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions Data.
