Contexte de la mission
Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, le consultant interviendra sur la conception, l'industrialisation et la sécurisation d'une plateforme DevSecOps / LLMOps destinée à accompagner le déploiement de solutions IA en production.
Missions
Concevoir et industrialiser une plateforme DevSecOps / LLMOps.
Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD sous GitLab.
Déployer et exploiter des solutions d'IA générative.
Mettre en ?uvre l'observabilité des LLM (traces, métriques, logs).
Intégrer les évaluations des modèles LLM dans les pipelines CI/CD.
Implémenter les mécanismes de sécurité et de gouvernance (guardrails).
Assurer le support de niveau N2/N3, le maintien en condition opérationnelle et l'amélioration continue de la plateforme.
Contribuer à la conformité réglementaire (RGPD, AI Act).
Compétences indispensables
GitLab CI/CD (niveau avancé)
Kubernetes
Docker
APIs REST
SQL
PostgreSQL
DevSecOps (SAST, SCA, Quality Gates)
LLMOps avec intégration des évaluations dans les pipelines CI/CD
Outils d'observabilité et d'évaluation LLM (Langfuse, LangSmith ou équivalent)
Solide culture sécurité appliquée aux environnements IA et aux données
Compétences complémentaires
Python
Bash
Terraform
Infrastructure as Code (IaC)
OpenTelemetry
Prometheus
Grafana
RGPD
AI Act
DPIA
Traçabilité des modèles
Architectures RAG
Architectures LLM
Architecture SI
DevOps
APIs
Méthodologies Agile (Scrum, SAFe)
Jira
Confluence
Profil recherché
Consultant senior disposant d'au moins 5 ans d'expérience.
Forte expertise DevSecOps.
Expérience significative de l'industrialisation de solutions d'IA générative et de plateformes LLMOps en environnement de production.
Excellente maîtrise des problématiques de qualité, sécurité, performance et maîtrise des coûts liées aux LLM.
Capacité à concevoir, industrialiser et sécuriser des plateformes IA complexes.
Aptitude à accompagner les équipes dans leur montée en maturité sur les sujets IA.
Profil candidat:
Consultant senior disposant d'au moins 5 ans d'expérience.
Forte expertise DevSecOps.
Expérience significative de l'industrialisation de solutions d'IA générative et de plateformes LLMOps en environnement de production.
Excellente maîtrise des problématiques de qualité, sécurité, performance et maîtrise des coûts liées aux LLM.
Capacité à concevoir, industrialiser et sécuriser des plateformes IA complexes.
Aptitude à accompagner les équipes dans leur montée en maturité sur les sujets IA.
