Dans le cadre de l'accélération de ses projets Data, notre client recherche un Analytics Engineer Senior capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l'ingestion jusqu'à la restitution analytique.
Vous rejoindrez un environnement industriel exigeant où la qualité, la fiabilité et la valorisation des données constituent des enjeux stratégiques.
Possibilité de recrutement en CDI à l'issue de la mission.
Vos missions
Au sein de l'équipe Data, vous serez responsable de :
Data Engineering
Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données ;
Développer et optimiser les flux de traitement de données ;
Participer à l'alimentation et à la structuration du Data Lake.
Modélisation & Transformation
Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers ;
Développer les transformations et traitements nécessaires à l'exploitation des données ;
Garantir la cohérence et la qualité des données tout au long de leur cycle de vie.
Qualité & Gouvernance
Mettre en ?uvre les contrôles de qualité de données ;
Identifier et corriger les anomalies ;
Participer à l'amélioration continue des processus Data.
Analytics & Restitution
Développer des solutions analytiques et dashboards ;
Construire des applications Dataiku et des restitutions Power BI ;
Accompagner les métiers dans l'exploitation de la donnée.
Environnement technique
Compétences impératives
Dataiku DSS (expert)
Python
SQL avancé
Talend
Compétences appréciées
Azure
Spark
Power BI
Data Modeling
Data Quality
Profil candidat:
Formation supérieure en Informatique, Data ou équivalent ;
Minimum 6 années d'expérience sur des projets Data ;
Expérience significative en Data Engineering et Analytics Engineering ;
Maîtrise des environnements Data industriels ;
Capacité à travailler en proximité avec les équipes métiers ;
Excellentes capacités d'analyse et de communication.
Les atouts pour réussir
Forte expertise Dataiku
Maîtrise des environnements Azure
Expérience de bout en bout sur la chaîne de valeur Data
Connaissance des problématiques de qualité et de gouvernance des données
Expérience dans un contexte industriel
