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Data Engineer Senior (F/H)
Metaline —Saint-Quentin-en-Yvelines (78)
- De 65 000 € à 75 000 € par an
- Télétravail partiel
- Informatique
- Anglais
- Java
12 h
CloudBuilder AWS Expert sur Maison Alfort ou Lille
EterniTech —Maisons-Alfort (94)
- Service client
- DevOps
- AWS
il y a 2 jours
Architecte Technique H/F
ACT-ON TECHNOLOGY —Neuilly-sur-Seine (92)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Azure
- Oracle
- Java
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Tech Lead (H/F)
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- Python

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Data Engineer Senior (F/H)

Metaline -
Saint-Quentin-en-Yvelines (78)

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Détails de l'emploi

De 65 000 € à 75 000 € par an
Il y a 12 heures

Qualifications

Informatique
Spark
NoSQL
Anglais
Systèmes d'information
Java
SQL
Esprit d'analyse
Kafka
Python

Description complète du poste

Fondée avec l’ambition d’accompagner les entreprises dans la gestion et l’optimisation de leurs infrastructures IT, METALINE a su évoluer pour répondre aux enjeux technologiques d’aujourd’hui et de demain. Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux besoins spécifiques d’un client du secteur bancaire et assurantiel, nous recherchons un Consultant Data Engineer Senior pour une mission stratégique.

Si vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique et relever des défis stimulants au sein d’une équipe engagée, cette mission est faite pour vous !

Missions principales

Maîtriser l’ensemble des technologies de la Data Platform
Participer à la collecte, la transformation et la mise à disposition des données issues de sources multiples
Concevoir et implémenter des pipelines de données batch et temps réel
Mettre en place et automatiser les processus CI/CD pour les traitements data
Développer des mécanismes de contrôle qualité et de fiabilisation des données
Automatiser les déploiements et installations des socles techniques
Assurer le support technique et fonctionnel des flux et traitements de données
Collaborer avec les équipes opérationnelles sur l’intégration et la gestion des flux

Profil recherché

Compétences techniques

Développement et industrialisation de pipelines de données (batch & streaming)
Programmation Python, SQL et Java
Architecture Data Platform et Data Lakehouse (Spark, Iceberg, S3, Trino, MinIO)
Streaming de données (Kafka)
CI/CD et pratiques DevOps appliquées à la data
Bases de données SQL et NoSQL
Outils data (Dataiku, Elastic Stack)
Connaissances en architecture SI et flux de données
Méthodologie Agile / DevOps
Anglais professionnel

Aptitudes et Compétences Relationnelles

Esprit d’analyse et rigueur
Curiosité et force de proposition
Travail en équipe et bon relationnel
Communication claire et structurée
Autonomie et sens du service
Disponibilité et réactivité

Expérience et formation

Expérience confirmée en Data Engineering dans des environnements complexes
Expérience sur des architectures distribuées et data platforms industrielles
Formation supérieure en informatique ou systèmes d’information

Process de recrutement

Premier échange téléphonique avec un Responsable recrutement METALINE

Un entretien avec un Responsable commercial METALINE

Rencontre avec le client

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