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Détails de l'emploi

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Qualifications

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Google Cloud Platform
Master
Docker
Flask
Commerce
Python

Description complète du poste

AI Engineer (F/H) – Cabinet de Conseil

Notre client est un cabinet de conseil international de référence, leader dans l'accompagnement des grandes transformations stratégiques. En rejoignant leur Business Unit IA (composée de près de 200 experts), vous intégrez un environnement stimulant où l’humain est au cœur de la performance. Ce cabinet, classé numéro 1 au palmarès Great Place To Work 2025 (catégorie +2500 salariés), offre un cadre de travail flexible et des opportunités d'évolution rapide.

En tant qu'AI Engineer, vous ne vous contentez pas de développer des POCs : vous jouez un rôle clé dans la conception et l’industrialisation de solutions IA avancées pour des clients grands comptes. Vous intervenez sur des plateformes robustes utilisées par des milliers d'utilisateurs, en combinant excellence technologique et enjeux métiers.

Type de contrat : CDI

Localisation : Quartier La Défense

Vos Missions Principales

Conception et Modélisation : Entraîner et évaluer des modèles ML/LLM adaptés (pré-processing, fine-tuning, RAG, embeddings).
Développement d'Agents IA : Créer des agents opérationnels (copilotes, assistants intelligents) en Python ou via des solutions Low/No-Code.
Industrialisation (MLOps/LLMOps) : Mettre en production les solutions via des pipelines CI/CD, en garantissant l'observabilité, la sécurité et la conformité (RGPD).
Optimisation Métier : Développer des algorithmes d’automatisation pour fiabiliser et accélérer les processus critiques de clients issus de secteurs variés (Transport, Pharma, Retail, Énergie).
R&D et Exploration : Tester en continu les nouveaux frameworks agentiques (LangChain, Semantic Kernel, orchestration multi-agents) et les approches multimodales.

Votre Profil

Jeune diplômé/e 2026 idéalement d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce, spécialisé(e) en Data, IA ou transformation digitale.
Une forte motivation pour découvrir l'univers du conseil et un esprit "team player".

Compétences Techniques :

Maîtrise des fondamentaux de Python et exploration des approches ML/LLM ou frameworks agentiques.
Bonnes bases en Software Engineering (FastAPI, Flask ou Streamlit) et outils de versionning (Git).
Volonté de monter en compétence sur le déploiement Cloud (Azure, AWS ou GCP) et les pratiques DevOps (Docker, CI/CD).
Langues : Bilingue français et anglais professionnel courant.

Soft Skills :

Curiosité intellectuelle et passion pour une IA utile et responsable.
Capacité à transformer des défis complexes en opportunités concrètes.
Goût pour le partage de connaissances et la contribution à une communauté technique.

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