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APPRENTISSAGE - Data Scientist Junior (F/H)
CATIA —Vélizy-Villacoublay (78)
- Master
- Machine learning
- Intelligence artificielle
Quantitative researcher
Capital Fund Management —Paris (75)
- Niveau Doctorat
- Python
Ingénieur.e en Développement Logiciel de l'Ingénierie Électronique & Support F-H
Safran —Massy (91)
- Temps plein
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- Master
- Bases de données
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CATIA —Vélizy-Villacoublay (78)
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APPRENTISSAGE - Data Scientist Junior (F/H)

CATIA -
Vélizy-Villacoublay (78)

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Détails de l'emploi

Alternance

Qualifications

TensorFlow
PyTorch
Master
Pandas
Machine learning
Deep learning
Intelligence artificielle
Python
CATIA

Description complète du poste

Au sein de Dassault Systèmes, vous rejoindrez l’organisation CATIA AI-Driven Design, qui développe les solutions d’ingénierie de nouvelle génération en s’appuyant sur les technologies d’intelligence artificielle les plus avancées.

L’équipe CATIA Generative Experience & Leo conçoit des capacités d’IA permettant d’augmenter les ingénieurs et designers dans leurs activités de conception. Elle travaille notamment sur :

Les modèles d’IA appliqués aux données 3D
Les agents intelligents capables d’interagir avec les environnements de conception
L’exploitation de datasets industriels à grande échelle issus des modèles CAO.

Cette équipe pluridisciplinaire regroupe Data scientists, Data engineers et ingénieurs software et collabore étroitement avec les équipes produit CATIA afin d’intégrer ces innovations directement dans la plateforme 3DEXPERIENCE.

Dans ce contexte, nous recherchons un Data Scientist en apprentissage pour contribuer au développement et à l’évaluation de ces nouvelles technologies.

Vos missions

Vous participerez aux travaux de recherche et développement autour des modèles d’intelligence artificielle appliqués à l’ingénierie et à la conception 3D.

En collaboration avec des Data scientists expérimentés, vous contribuerez à différentes activités telles que :

La préparation et l’analyse de datasets industriels issus de modèles CAO
Le développement et l’entraînement de modèles de Machine Learning ou Deep Learning
L’évaluation et le benchmarking de modèles d’IA
La mise en place de prototypes et démonstrateurs illustrant les nouvelles capacités d’IA dans CATIA.

Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires afin de transformer des concepts d’IA en solutions concrètes pour les ingénieurs et designers.

Vos qualifications

Actuellement en cursus universitaire ou en Ecole d’ingénieurs vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 et recherchez un contrat d’apprentissage.

Spécialité(s)/Options souhaitée(s) : Data Science, Intelligence Artificielle ou Machine Learning

Compétences techniques attendues/ ou souhaitées :

Connaissances en Machine Learning / Deep Learning
Maîtrise de Python et familiarité avec des bibliothèques telles que PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn ou Pandas
Intérêt pour les problématiques liées aux données 3D, à l’ingénierie ou à la conception assistée par ordinateur

Compétences professionnelles attendues/ ou souhaitées :

Capacité à travailler dans un environnement collaboratif et international.
Curiosité scientifique, esprit d’analyse et volonté d’apprendre.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

Environnement collaboratif et innovant
Collaboration internationale
Diversité des technologies, produits et solutions
Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

Inclusion statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.

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