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Tech Lead Règlementaire (H/F)
Natixis CIB France —Paris (75)
- Anglais
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- Compétences en communication
- Travail à domicile occasionnel
14 h

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Natixis CIB France —Paris (75)
Vous maîtrisez l'anglais (niveau B2 minimum). Apporter un soutien essentiel à l'intégration rapide des nouveaux développeurs.
14 h
Tech Lead Data Engineering F/H
KPMG —La Défense (92)
Avec l’accélération des enjeux Data et Intelligence Artificielle, l’équipe Data & IA renforce aujourd’hui ses effectifs !

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Tech Lead Data (H/F) (IT) / Freelance

Freelance.com -
Maisons-Alfort (94)

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Détails de l'emploi

Indépendant / freelance
De 400 € à 580 € par jour

Qualifications

DataStage
SAFe
Oracle
Veille économique
Spark
Google Cloud Platform
Java
SQL
PostgreSQL
S3
Kafka
Leadership

Description complète du poste

Dans le cadre d?un programme stratégique au sein d?une direction informatique, nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté pour intervenir sur un périmètre lié à la gestion de solutions data critiques.

Intégré à une équipe Agile organisée en train SAFe, vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance d?applications du système d?information. Vous interviendrez en tant que référent technique de l?équipe data, avec un rôle clé dans l?accompagnement des développeurs et l?amélioration continue des pratiques.

Vos principales responsabilités :
Assurer le leadership technique de l?équipe data

Promouvoir et mettre en ?uvre de nouvelles pratiques (architecture événementielle, APIsation, modernisation technologique)

Participer activement aux choix d?architecture et aux décisions techniques

Collaborer avec les autres équipes data pour assurer la cohérence globale

Être force de proposition sur les outils et innovations du marché, notamment autour de la data et de l?IA

Profil candidat:Expérience :
5 à 10 ans d?expérience en tant que Tech Lead Data ou rôle équivalent

Compétences techniques :
Excellente maîtrise des modèles décisionnels

Expérience confirmée en architecture événementielle (Kafka)

Développement d?API REST (Java 17+)

Très bonne maîtrise du SQL (Oracle et PostgreSQL)

Solide expérience avec Spark

Connaissance des environnements cloud (type S3 ou GCP)

Maîtrise d?outils de modélisation (ex : PowerDesigner)

Compétences complémentaires appréciées :
Connaissance d?IBM DataStage

Expérience avec des outils de Business Intelligence (ex : BO)

Pratique concrète de l?Intelligence Artificielle (usage attendu dans le cadre du poste)

Soft skills :
Leadership technique et capacité à fédérer une équipe

Proactivité et curiosité technologique

Bon relationnel pour interagir avec des équipes transverses

Capacité à vulgariser des sujets complexes

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