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Pickmeup —Paris (75)
- De 500 € à 650 € par jour
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DevOps Platform AWS F-H
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AI Agent Builder / AI Automation Engineer (1 jour de remote Paris ou Bordeaux) H/F (IT) / Freelance

Pickmeup -
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Détails de l'emploi

Indépendant / freelance
De 500 € à 650 € par jour

Qualifications

Français
Anglais
SQL
Securité
Intelligence artificielle
Python

Description complète du poste

Acteur international de la tech SaaS, notre client développe des solutions innovantes permettant à de grandes entreprises de digitaliser et automatiser leurs opérations à grande échelle.

Présente à l?international avec plusieurs centaines de collaborateurs, l?entreprise poursuit aujourd?hui une forte accélération autour de l?IA générative et des systèmes agentiques afin d?automatiser des workflows métiers complexes.

Dans ce contexte, elle recherche un profil capable de concevoir, industrialiser et déployer des agents IA internes à fort impact opérationnel.

Poste basé à Paris ou Bordeaux avec présence sur site plusieurs jours par semaine.

Le posteVous rejoignez une équipe transverse travaillant sur la conception et l?industrialisation d?agents IA destinés à automatiser des processus métiers internes.

L?objectif : transformer des expérimentations IA déjà lancées en véritables produits robustes, scalables et utilisés au quotidien par les équipes.

Vous interviendrez sur des sujets mêlant :
IA générative,

orchestration d?agents,

automatisation de workflows,

intégration API,

data,

tooling interne.

Vos missionsConception & développement d?agents IAConcevoir des agents IA orientés workflow métier.

Construire des systèmes multi-étapes intégrant prompts, outils, mémoire et guardrails.

Prototyper rapidement puis industrialiser les solutions développées.

Intégration & automatisationConnecter les agents aux outils internes (CRM, data platforms, ticketing, documentation?).

Développer des intégrations API, webhooks et connecteurs.

Orchestrer des workflows automatisés fiables et maintenables.

Amélioration continueTester les agents avec les utilisateurs internes.

Mesurer performance, adoption et qualité des résultats.

Optimiser continuellement précision, robustesse et expérience utilisateur.

Sécurité & gouvernanceMettre en place des mécanismes de validation, contrôle d?accès et sécurité.

Garantir le respect des standards de gouvernance et conformité data.

Documenter les agents et leurs usages.

Accompagnement & adoptionParticiper à la diffusion des bonnes pratiques IA en interne.

Accompagner les équipes dans l?adoption des nouveaux outils.

Contribuer à la structuration d?un écosystème d?agents scalable.

Profil candidat:Plusieurs types de profils peuvent correspondre :
Software Engineer avec exposition IA,

ML / Applied AI Engineer,

Data / Analytics Engineer orienté automatisation.

Le point clé reste la capacité à construire des workflows IA concrets et industrialisables.

Compétences attendues3 à 5 ans d?expérience en Software Engineering, Data ou IA appliquée.

Expérience concrète autour des LLMs et systèmes agentiques.

Bonne maîtrise de Python.

Solides bases data : SQL, JSON, modélisation.

Expérience de mise en production de solutions IA.

Bonne compréhension des APIs, webhooks et intégrations.

Connaissance d?outils d?automatisation type n8n, Make ou Zapier.

Forte curiosité produit et appétence pour les sujets IA émergents.

Bon niveau d?anglais et de français.

Stack & environnement techniqueIA / LLMOpenAI

Anthropic

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Agentic / Automationn8n

Dust

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Langchain

CloudAWS ou GCP

Data & DevPython

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