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Manager IA F/H
PwC —Neuilly-sur-Seine (92)
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Architecte Databricks (F/H)
Atos —Bezons (95)
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Chef-fe de Produit Digital IA industriel F-H
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CDD Community Manager Data Science et Intelligence Artificielle F-H
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Chef-fe de Projet Innovation & Avant-vente F-H
Safran —Magny-les-Hameaux (78)
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Manager/Senior Manager IA F/H
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Chef-fe de projet Conformité & Qualité IA (H-F)
Safran —Châteaufort (78)
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Senior Lead Platform Engineering H/F – CDI
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DevOps Platform AWS F-H
Safran —Châteaufort (78)
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Chief AI Officer - Groupe HARVEST - Paris - H/F
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Développeur-euse Full Stack Expérimenté-e - IA Factory F-H
Safran —Châteaufort (78)
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Vous accélérez l’adoption de modèles opérationnels basés sur l’IA. Piloter la conception de plateformes GenAI de niveau entreprise, incluant des architectures…

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Manager IA F/H

PwC -
Neuilly-sur-Seine (92)

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Détails de l'emploi

Temps plein

Qualifications

Français
Azure
Expérience en gestion d'équipe
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Service client
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Anglais
Google Cloud Platform
Master
AWS
Docker
Machine learning
Gestion d'équipe
Deep learning
NLP
Intelligence artificielle
Leadership

Description complète du poste

Job Description & Summary

PwC, cabinet pluridisciplinaire, rassemble 7 000 collaborateurs en France et au Maghreb, au sein d’un réseau mondial de plus de 364 000 personnes dans 136 pays. Chaque jour, nous exerçons des métiers d’excellence pour concrétiser notre ambition : être utiles à nos clients et accélérateurs de mouvement.

Dans un monde en constante évolution, nous investissons dans le développement de nos équipes avec une proposition de valeur forte : Grow here . Go further . Un engagement mondial pour accompagner nos talents dans l’évolution de leurs compétences.

Ce que nous recherchons ? Des expertises, bien sûr. Mais surtout , des personnalités curieuses, passionnées, prêtes à incarner les comportements du PwC Professional , notre référentiel commun qui guide notre manière de travailler ensemble.

Reconnu Top Employer pour la 6 ème année consécutive, PwC s’engage à offrir un environnement de travail inclusif et handi -accueillant, où chacun peut pleinement collaborer et avoir un impact. Si vous avez besoin d’un aménagement spécifique en vue de l’entretien de recrutement, n’hésitez pas à nous en faire part .

Votre équipe

Rejoignez les équipes IA & Data de PwC et accompagnez nos clients dans la création de valeur à grande échelle grâce à l’ Intelligence Artificielle . Vous interviendrez sur des projets à forts enjeux (stratégie, transformation, produits data/IA, industrialisation), au cœur de programmes mêlant expertise métier, conformité, change et excellence technologique .

Notre communauté IA & Data en France rassemble environ 300 experts (Data Strategists , Architects , AI Engineers , Analysts , PO Data…) couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur, de la vision à l’exécution, pour délivrer des transformations durables.

Dans le cadre de notre dynamique Intelligence , nous recherchons un(e) Manager IA capable de piloter des missions à haute valeur, d’encadrer des équipes, et de contribuer activement au développement de nos offres.

Vos missions

En tant que Manager , vous combinez leadership , expertise data/IA , et culture client pour cadrer, concevoir et déployer des cas d’usage GenAI de bout en bout.

1) Cadrer et orienter la décision

Qualifier les besoins, identifier les cas d’usage prioritaires et construire des business cases (valeur, risques, coûts, ROI).

Animer des ateliers avec métiers, DSI, sécurité, data office et compliance pour définir la trajectoire et le modèle de gouvernance.

Recommander les approches pertinentes ( Agentique, RAG, assistants, copilotes, automatisation, analytics augmentée) et définir les pré-requis data .

2) Concevoir et délivrer des solutions à impact

Piloter des projets de la preuve de valeur ( PoC / PoV ) à l’industrialisation (MVP prod), avec une exigence forte sur la qualité et l’adoption.

Superviser la conception fonctionnelle et technique : architecture, intégration SI, performance, sécurité, conformité.

Garantir une approche “ product ” : itération, priorisation, mesure de la valeur, gestion des dépendances.

3) Industrialiser avec un niveau d’exigence production

Mettre en place les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : pipelines, CI/CD, monitoring, observabilité, évaluation, gestion des versions.

Définir et piloter les dispositifs de Responsible AI (garde-fous, réduction des hallucinations, robustesse, contrôles, auditabilité ).

Sécuriser les données et les usages (confidentialité, IAM, traçabilité, conformité RGPD).

4) Manager et faire grandir l’équipe

Encadrer des consultants et AI engineers (coaching, staffing , qualité du delivery ).

Contribuer au développement de la communauté (accélérateurs, capitalisation, veille, retours d’expérience, standards).

5) Développer l’activité

Participer aux démarches d’ avant-vente : compréhension du besoin, approche, chiffrage, rédaction de propositions, soutenances.

Entretenir et développer la relation client, identifier des opportunités et contribuer à la roadmap d’offres IA .

Compétences clés :

Fondamentaux

Solide maîtrise de Machine Learning , NLP , Deep Learning , et expérience de mise en production.

Intelligence Artificielle

Bonne compréhension des LLM et des patterns d’architecture : O rchestration (agents/ tool calling ), RAG , search augmentée, vector databases .

Sensibilité forte à l’ évaluation de la qualité (pertinence, grounding , factualité), à la réduction des risques, et aux garde-fous.

Frameworks & écosystème

Orchestration : LangChain , Lang Fuse , Camunda , …

Embeddings & NLP : Hugging Face, sentence- transformers , transformers

Evaluation/monitoring : frameworks d’éval uation , tracing/ observability (ex. OpenTelemetry , dashboards )

Cloud & delivery

Expérience cloud Azure, AWS, GCP

Pratiques d’industrialisation : Git, Docker, Kubernetes (ou services managés), CI/CD.

Conseil

Capacité à structurer un problème, construire une recommandation, produire des livrables exécutifs, et embarquer les parties prenantes.

Aisance en animation d’ateliers, communication et conduite du changement.

Votre profil

Diplômé(e) d’une formation supérieure (école d’ingénieur, université, math/stat, data/IA).

6+ ans d’expérience en data/IA (cabinet de conseil et/ou entreprise), avec expérience en delivery et pilotage de projets.

Réalisations concrètes sur des projets IA ( PoC MVP/Pilot prod) et autonomie sur la livraison.

Expérience en management d’équipes et contribution au développement commercial.

Français/anglais courant, excellent niveau de synthèse.

Ce que PwC vous offre

Des missions à fort enjeu, au contact de décideurs, dans des secteurs variés.

Une trajectoire de carrière structurée, une communauté d’experts, et un environnement propice à la montée en compétences.

Une stack technique avec un accès direct et sécurisé à plus de 100 LLMs / SLMs de marché ( OpenAI , Anthropic , Google, Mistral, …)

La possibilité de contribuer à des offres et accélérateurs AI, et d’influencer notre approche Responsible AI.

Vos avantages

Un environnement technologique innovant : accès à des outils de pointe comme le Tech Lab , Copilot M365 et l’IA Factory pour façonner le monde de demain .

Des possibilités d’apprentissage et de développement hors normes , grâce à notre plateforme de formation intelligente et notre culture du feedback continu .

Un cycle de performance stimulant , aligné avec le référentiel PwC Professional , pour vous aider à atteindre vos objectifs et viser l’excellence jour après jour .

Un cadre de travail positif et inclusif pour vous permettre d’être pleinement vous-même et de collaborer efficacement au service de nos clients ( programmes de parentalité, d’ équité femmes-hommes, de santé et bien-être Be Well , Work Well , d’ inclusion LGBT+ et de maintien dans l’emploi des personnes en situation de handicap).

Pour en savoir plus sur nos avantages, rendez-vous sur notre page dédiée .

Notre processus de recrutement

Pour vous permettre de vivre une expérience fluide et transparente, notre processus de recrutement se déroule en plusieurs étapes :

Évaluation en ligne avec u n test de compétences e t/ou un test d’anglais

Entretien RH

Rencontres avec les équipes opérationnelles (un ou plusieurs entretiens en physique )

Vérification des informations : avant l’embauche, un organisme spécialisé procédera à la vérification des éléments figurant sur votre CV

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