2 meilleures offres (machine learning engineer h/f, paris, a8) (à pourvoir)

DevOps Platform AWS F-H
Safran —Châteaufort (78)
- Temps plein
- Informatique
- DevOps
- Ingénierie
Data Engineer GCP H/F
Open SAS —Levallois-Perret (92)
- SQL
- Python
Postuler rapidement
il y a 2 jours

More jobs to discover

Find similar jobs that you might be interested in.

Consultant(e) Senior Data Analyst / Engineer – Expertise GCP & DBT (H/F)
ALTEN —Boulogne-Billancourt (92)
Un engagement RSE fort : Nos équipes contribuent à des projets porteurs de sens, tournés vers un avenir durable.
De 50 000 € à 60 000 € par an
Postuler rapidement
Tech Lead Data Engineer H/F
JEMS Group —Levallois-Perret (92)
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au minimum 5 ans dans un contexte projet Data.
De 50 000 € à 75 000 € par an

Je souhaite recevoir la dernière alerte Emploi pour les postes de ce type : machine learning engineer h/f (paris, a8)

En vous connectant à votre compte, vous acceptez les Conditions d'utilisation de SimplyHired et consentez à notre Politique relative aux cookies et Politique de confidentialité.

DevOps Platform AWS F-H

Safran -
Châteaufort (78)

Soumettre votre candidature

Détails de l'emploi

CDI | Temps plein

Qualifications

Informatique
Kubernetes
Ansible
DevOps
Ingénierie
Certification AWS
Systèmes d'information
Master
Docker
Réseaux informatiques
Terraform
Agile
SaaS
Jenkins
GitLab

Description complète du poste

Published 06.22.2026

Company : Safran Job field : IT Location : Châteaufort , Ile de France , France Contract type : Permanent Contract duration : Full-time Required degree : Master Degree Required experience : More than 8 years Professional status : Professional, Engineer & Manager

# 2026-175677

Published 06.22.2026

Job Description

Contexte :
Safran Analytics est l'IA Factory du Groupe Safran spécialisée dans le traitement de données tabulaires, time series et données texte. Les équipes de Safran Analytics travaillent avec les ingénieurs et responsables de produits et services des sociétés du Groupe pour développer des solutions innovantes à base de Analytics, Machine Learning et IA à base de modèles fondation.
En tant qu'Ingénieur DevOps Platform AWS, vous intégrez la Direction Technique de Safran Analytics.

Missions principales :

Concevoir, développer et maintenir des modules Infrastructure as Code (IaC) et des templates standardisés, pour accélérer l'arrivée de nouveaux projets IA sur la plateforme
Développer et maintenir des modules d'infrastructure as code (IaC) et des templates standardisés pour accélérer l'accostage des projets Cloud IA sur la plateforme :
Concevoir et maintenir les architectures Cloud AWS (multi-comptes, VPC, sous-réseaux, sécurité réseau, IAM).
Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation ou équivalent) pour standardiser et automatiser les déploiements.
Garantir la scalabilité, la disponibilité et l'optimisation des coûts (approche FinOps) des environnements IA.
S'assurer que les Squads exploitent correctement les services Cloud mis à disposition par la DSI Groupe
Industrialiser les déploiements cloud via l'automatisation (Terraform, CloudFormation, Ansible…) et orchestrer les environnements (Docker, Kubernetes…) pour assurer agilité et robustess
Accompagner les squads et projets métiers : support technique, sensibilisation aux outils DevOps/SecOps/FinOps, suivi opérationnel, transferts de compétences
Contribuer à la stratégie d'adoption Cloud en animant des sessions de partage, en participant à l'outillage de la forge DevOps Groupe, et en diffusant les bonnes pratiques DevSecOps au sein des équipes IT.
Automatiser les déploiements sur les environnements (développement, intégration, pré-production, production).
Intégrer la sécurité dans les pipelines CI/CD et les bonnes pratiques de sécurité AWS :
Analyse de vulnérabilités des images Docker,
Scan de configuration IaC,
Contrôles de conformité automatisés
Gestion des identités et des accès (IAM, rôles, politiques de moindre privilège), chiffrement des données (KMS, gestion des secrets)
Standardiser les usages Cloud :
Création et alimentation des pattern Data/IA fondationnels permettant l'accostage des projet IA de safran sur la landing zone AWS
Amélioration du socle Landing Zone AWS du Groupe : assurer l'évolutivité, la sécurité, et l'industrialisation du socle AWS, en intégrant les meilleures pratiques et retours d'expérience du marché

Job Requirements

Formation :

Diplôme d'ingénieur ou Bac+5 en informatique, systèmes d'information, réseaux / télécoms, cybersécurité ou domaine équivalent.

Expérience :

7 ans d'expérience dans un rôle DevOps / Cloud.
Une expérience dans le développement de solutions SaaS intégrant des fonctions IA sera très appréciée.

Compétences techniques :

Expérience significative en ingénierie DevOps, idéalement sur des environnements AWS, avec une bonne maîtrise des outils d'automatisation (Terraform, Ansible…), de CI/CD (GitLab CI, Jenkins, etc.) et de gestion de conteneurs (Docker, Kubernetes…).
Solide compréhension des enjeux de sécurité (SecOps), de gouvernance Cloud et de FinOps.
Une connaissance des environnements Cloud d'entreprise et une expérience au sein d'un Cloud Center of Excellence (CCOE) sont des atouts appréciés.
Capacité à travailler en transverse avec les équipes projets, sécurité, infrastructure et architecture ; aisance pour vulgariser des sujets techniques et animer des échanges.
Curiosité, rigueur, sens du collectif et volonté de contribuer à un cloud sécurisé, responsable et efficient chez Safran.
Une certification DevOps AWS ou équivalent est un plus.

Compétences comportementales :

Esprit d'équipe et capacité à travailler en mode agile
Excellente communication avec des profils variés (métiers, data scientists, développeurs, cybersécurité, production).
Sens de l'initiative, autonomie et pragmatisme.
Goût pour l'amélioration continue et la standardisation des pratiques.
Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes.

Affinez votre recherche

machine learning engineer h/f emplois - paris, a8

DevOps Platform AWS F-H

Data Engineer GCP H/F

More jobs to discover

Je souhaite recevoir la dernière alerte Emploi pour les postes de ce type : machine learning engineer h/f (paris, a8)

Related Searches

Job Description

Job Requirements

But what else? (advantages, specific features, etc.)

Company Information

Locate your future workplace

Outils pour les chercheurs d'emploi

Outils Employeurs

Parcourir

Garder le contact