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AI Engineer

Licorne Society
Paris (75)

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Détails de l'emploi

Temps plein
Il y a 5 heures

Qualifications

Azure
Spark
Google Cloud Platform
Master
Commerce
Python

Description complète du poste

Nous accompagnons l'un des leaders européens du conseil dans le renforcement de sa Business Unit Intelligence Artificielle (près de 200 experts).

Pourquoi ce projet est unique ? Parce qu'il ne s'agit pas de faire de la "veille technologique", mais de construire l'infrastructure vitale qui permet à l'IA d'exister à l'échelle industrielle. Pour notre client, nous recherchons les architectes et bâtisseurs de ces fondations : les Consultants AI & Data Platform.

Consultant AI & Data Platform : L'Infrastructure de l'Impact

Passez de la théorie à l'industrialisation. Vous ne créez pas seulement des modèles, vous concevez les autoroutes (Data Lakes, pipelines RAG, orchestrateurs) qui permettent à l'IA générative et agentique de transformer réellement les grandes organisations mondiales.

Vos piliers d'intervention :

Vision Stratégique & Design : Définir l'architecture cible des plateformes IA au sein des SI complexes (Cloud, Hybride, Souverain).
Construction de Plateformes de Nouvelle Génération : Déploiement de Vector Stores, pipelines RAG et orchestrateurs d’agents pour donner vie aux solutions GenAI.
Maîtrise de la Donnée (Lakehouse) : Pilotage de l'ingestion massive, de la qualité et du lignage de la donnée, socle indispensable de toute IA performante.
Industrialisation (DataOps / LLMOps) : Mise en place du CI/CD, de l'observabilité et du monitoring pour garantir des solutions fiables et scalables.
Gouvernance Responsable : Intégration native des enjeux de sécurité, de souveraineté et de conformité (AI Act, RGPD).

Profil recherché :

Plus que des cases à cocher, nous cherchons des profils passionnés par la construction technique et l'impact métier.

Formation : Issu(e) d'une grande école d'ingénieurs ou de commerce, spécialisé(e) en data ou transformation digitale.
Technique : Maîtrise de Python et premières expériences (projets ou stages) sur les architectures Cloud (Azure, AWS, GCP) ou les environnements Data (Spark, Airflow).
Curiosité : Une forte appétence pour l'écosystème GenAI (Vector DB, orchestrateurs, agents) et une volonté d'apprendre au contact d'experts.
Soft Skills : Esprit d'équipe, rigueur d'ingénierie et capacité à porter une vision auprès de clients Grands Comptes.

Pourquoi rejoindre ce pôle d'excellence ?

Un terrain de jeu unique : Intervenir sur des systèmes multi-agents et des copilotes utilisés par des milliers d'utilisateurs.
Accélération de carrière : Un modèle d'évolution rapide ( Wavestone Horizon ) et un catalogue de formations/certifications de pointe.
Culture de l'innovation : Liberté totale de tester les dernières technologies (Mistral, LangChain, LlamaIndex, etc.).

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Lead Data Engineer (H/F)

Senior Consultant - Data Architect

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