Développer et maintenir une palette d’outils de vision artificielle (jeux de données, entraînements de modèles) et de plateformes logicielles destinés à l’analyse de document pour les SHS.
Participer à la mise en place du réseau métier Ingénieur IA-SHS notamment en contribuant à la mise en œuvre du plan de formation pluriannuel en ingénierie IA pour les SHS
Participer au pilotage du plan de formation pluriannuel en ingénierie IA pour les SHS: définition des activités, suivi de réalisation, évaluation
Participer à la mise en place du réseau métier ingénieur IA-SHS
Participer à la mise en place de jeux de données annotées pour l’analyse visuelle de documents en SHS
Déployer et entraîner des modèles sur ces jeux de données
Assurer la mise à disposition de ces modèles et jeux de données pour les communautés de recherche via des plateformes logicielles dédiées.
Connaissances
Développement applicatif et développement web (Python, Javascript)
Gestion de bases de données (SQL no-SQL) et établissement de modèles conceptuels
Maîtrise de librairies de vision artificielle (PyTorch)
Protocoles de communication (API REST)
Frameworks (Django, Flask, Symfony, Svelte…)
Mise en production d’applications, maintenance, intégration continue (Docker, VM)
Maîtrise de référentiels, ontologies et standards du patrimoine et des humanités numériques (IIF, CIDOC-CRM)
Entraînement et mise à disposition de modèles d’intelligence artificielle pour l’analyse de documents historiques
Gestion, archivage et pérennisation des données de la recherche (science ouverte, droit de la propriété intellectuelle)
Anglais technique
Compétences opérationnelles
Communication scientifique (conférences, ateliers, journées d’étude)
Collaboration avec des projets en humanités numériques
Rédaction de documentation fonctionnelle et technique
Utilisation de référentiels
Organisation de corpus de données, textes et documents en SHS
Veille technique et scientifique
Savoir-être
Sens du service aux communautés scientifiques
Communication scientifique (conférences, ateliers, journées d’étude)
Travailler en équipe et collaborer avec des projets en humanités numériques
Dans le cadre de sa stratégie pour l’IA, l’INSHS met en place un réseau métiers Ingénieur.e.s IA-SHS adossé à un cycle de formation pluriannuelle, plusieures offres de CDD sont ainsi proposées dont une au sein du laboratoire LTE de l’Observatoire de Paris sur la thématique de la vision artificielle et de l’analyse de documents pour les SHS.
L’ingénieur.e travaille au sein du LTE (UMR 8255) à l’Observatoire de Paris. Le Laboratoire Temps Espace est un laboratoire pluridisciplinaire composé de neuf équipes de recherche dont les domaines de compétences concernent les thématiques du temps, de l’espace et de l’histoire des sciences. Affecté dans l’équipe d’histoire des sciences sciences qui développe depuis plusieurs années un expertise en vision artificielle et analyse de document, l’agent.e travaille en étroite collaboration avec les équipes d’ Humanum et de Progedo dans la réalisation de ses missions.
Le poste est à temps complet, sans astreinte ou sujétion particulière, l’Observatoire de Paris est une Zone ZRR, Des déplacements en France comme à l’étranger sont à prévoir.
rémunération brute entre 2 571 € et 3817 € selon expérience
44 jours
Pratique et indemnisation du TT
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
Référence de l’offre
UMR8255-MATHUS-002
Secteur d’activité
Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type
Ingenieur en ingenierie logicielle (H/F)
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
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Les métiers de la recherche
