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Data Architect Databricks - Paris
Capgemini Sogeti —Paris (75)
- Azure
- Ingénierie
- Anglais
il y a 1 jour
Data Engineering & AI Manager
Axway Software SA —Courbevoie (92)
- Expérience en gestion d'équipe
- SQL
- Gestion d'équipe
- Horaires flexibles
il y a 1 jour
Senior Data Architect
Axway Software SA —Courbevoie (92)
- DevOps
- AWS
- Python
- Horaires flexibles
il y a 1 jour
Senior Consultant/Manager – Data Architect et/ou Data Engineer – H/F – CDI
Wavestone —Paris (75)
- Temps plein
- Azure
- Expérience en gestion d'équipe
- Anglais
il y a 2 jours
Alternance Data Engineer - Services Financiers - Ile de France
Sopra Steria —Paris (75)
- Azure
- Informatique
- Service client
18 h

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Data Architect Databricks - Paris

Capgemini Sogeti -
Paris (75)

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Détails de l'emploi

CDI
Il y a 1 jour

Qualifications

Azure
Ingénierie
Spark
Anglais
Google Cloud Platform
Master
Scripting
Linux
Hadoop

Description complète du poste

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Vos missions

En tant qu’Architecte Databricks, au sein de la practice Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :

Vous répondez aux problématiques de nos clients en proposant des solutions big data « on premise » , Databricks et/ou dans le cloud (MS Azure, AWS et GCP).
Vous adaptez chaque architecture en fonction du contexte grâce à votre maitrise des caractéristiques fondamentales de chaque solution (catalogue des offres de services managés, performance, sécurité, déploiement des data centers …).
Vous utilisez les solutions d’intégration associées et les solutions décisionnelles ainsi qu’analytiques qui viennent consommer les données manipulées.
Vous êtes en mesure d’encadrer les équipes de data engineers dans la mise en place des architectures préconisées et/ ou des plateformes Big Data.
Vous êtes en mesure d’appuyer les équipes commerciales dans les réponses aux appels d’offres Big Data.

Votre profil

Vous êtes titulaire d’une formation Bac +5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire, avec une spécialisation en Big Data.
Vous avez au moins sept ans d’expérience.
Vous êtes passionné(e) par la Data et vous maîtrisez Linux, Spark ainsi que le scripting Shell.
Les environnements Hadoop (Cloudera, Hortonworks, MapR) n’ont aucun secret pour vous, et vous avez déjà pris le virage du cloud (AWS, GCP ou Azure).
Vous êtes à l’aise en anglais, car l’environnement est à la fois français et international.

Quelques raisons de nous rejoindre

Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.

Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.

Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.

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