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Chef de Projet Data/IA (H/F)
SCALESYS —Paris (75)
- Azure
- Informatique
- PMP
3 h
Tech Lead Talend (H/F)
SCALESYS —Paris (75)
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3 h
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Vusion —Nanterre (92)
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Chef de Projet Data/IA (H/F)

SCALESYS
Paris (75)

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Détails de l'emploi

CDI
Il y a 3 heures

Qualifications

Power BI
Azure
Informatique
PMP
Kanban
R
Google Cloud Platform
Tableau
Master
Gestion de projet
Scrum
Agile
Visualisation de données
Python

Description complète du poste

Description du poste

RÉSUMÉ

Le Chef de Projet Data/IA (H/F) est responsable de la planification, de l’exécution et de la livraison de projets stratégiques liés à la Data Science, au Machine Learning et à l’Intelligence Artificielle. Il/elle assure l’alignement des projets avec les objectifs métiers et la coordination des équipes techniques et fonctionnelles.

MISSIONS

Définir les objectifs, le périmètre et les livrables des projets Data/IA. Établir et suivre les plannings, budgets et ressources. Coordonner les équipes techniques (Data Scientists, MLOps, Data Engineers) et les parties prenantes métiers. Identifier et gérer les risques projet. Assurer la communication et le reporting régulier sur l’avancement des projets. Garantir la qualité et la conformité des solutions livrées.

LIVRABLES

Plans de projet détaillés (planning, budget, ressources). Spécifications fonctionnelles et techniques. Rapports d’avancement et tableaux de bord de suivi. Solutions Data/IA déployées et opérationnelles. Documentation technique et utilisateur. Évaluations post-projet et retours d’expérience.

Profil du candidat

✅ COMPÉTENCES REQUISES

Expérience significative en gestion de projet (minimum 3 ans), idéalement sur des projets Data/IA. Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Solides connaissances des concepts de Data Science, Machine Learning et Big Data. Capacité à interagir avec des profils techniques et métiers. Diplôme supérieur (Bac+5) en Informatique, Ingénierie, Mathématiques Appliquées ou domaine similaire.

➕ COMPÉTENCES APPRÉCIÉES

Certification en gestion de projet (PMP, PSM). Connaissance des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et de leurs services Data/IA. Expérience avec des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI). Maîtrise d’un langage de programmation (Python, R).

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