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Capgemini —Issy-les-Moulineaux (92)
- Ingénierie
- Anglais
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Sr. Mgr., Security Assurance Solutions Architect, AWS Security Assurance Services
AWS EMEA SARL (France Branch) —Courbevoie (92)
- Temps plein
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21 h
Tech Lead Data Engineer / Cloud Architecte
Quodagis Consulting —Paris 15e (75)
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7 h
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Capgemini -
Issy-les-Moulineaux (92)

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Détails de l'emploi

Qualifications

Modélisation de données
Ingénierie
Anglais
Master
SAP S/4HANA
Intelligence artificielle
Leadership

Description complète du poste

Expérimentés
Data et intelligence artificielle
CDI
ID 431350-fr_FR

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Votre mission

Intégré(e) au sein d’une équipe multidisciplinaire de Capgemini, vous participerez à de grands programmes de transformation ERP et de gouvernance des données pour des clients grands comptes principalement dans le secteur de l’énergie, de la distribution et de l’industrie.

En contact direct des CxO et responsables métiers de ces programmes, vous serez notamment en charge des activités suivantes :

Définir et challenger les besoins ou les processus métiers de nos clients et élaborer la stratégie de réponse à ces besoins en lien avec les activités de migration de données, gestion de référentiels/MDM, qualité de données
Conduite des ateliers avec le client sur les aspects fonctionnels et rédaction des User Stories
Support à la recette métier
Coordination d’équipes pluridisciplinaires pour la partie réalisation

Votre profil

Diplôme d’ingénieur ou équivalent universitaire et une expérience de 6 ans minimum sur une fonction similaire
Anglais courant
Participation à un ou plusieurs projets d’harmonisation des données, de migration de données ERP, ou de mise en place d’une solution de MDM dans le domaine Finance, Contrôle de gestion, Achat ou Supply Chain.
Connaissances en modélisation de données ou de processus métiers et sur les problématiques de migration de données et la gestion d’un MDM
Excellentes qualités d’écoute et d’analyse et aisance à partager de façon accessible à une audience non « data expert »

Quelques raisons de nous rejoindre

Communauté SAP : rejoignez un réseau de plus de 30 000 experts SAP, dont 900 en France, répartis en 7 domaines fonctionnels et intervenez sur des projets d'envergure dans l’énergie, la santé, l’industrie, le retail ou l’aéronautique.

Partenariat stratégique avec l’éditeur : Capgemini est SAP Platinum Partner, reconnu n°1 en satisfaction client par Forrester.

Innovation au cœur des projets : participez à des projets de transformation à grande échelle (S/4HANA, Greenfield) et explorez les dernières technologies (BTP, Gen AI, Business AI) dans un cadre innovant et collaboratif.

Développement structuré des compétences : accédez à des formations certifiantes SAP (S/4HANA, BTP, IA) et développez vos soft skills (leadership, feedback, mentorat).

Organisation collaborative et spécialisée : évoluez dans une structure nationale avec des leads SAP présents à Strasbourg, Paris, Lyon, Bordeaux, Toulouse… et des communautés métiers actives : chefs de projets, ingénieurs logiciel, architectes SAP.

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.

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