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Consultant.e Confirmé.e – Data Platform Engineer (H/F)
Wavestone —Puteaux (92)
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- Master
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Senior Data Engineer (H/F)
Edenred —Issy-les-Moulineaux (92)
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Senior Data Architect – GCP - F/H
Accenture —Paris (75)
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Senior Data Architecte / IA Agentique- H/F - CDI
Talan —Paris (75)
- De 70 000 € à 90 000 € par an
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Expert, Ingénieur MLOps F/H
Schneider Electric —Rueil-Malmaison (92)
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Product Owner data Confirmé H/F
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- De 45 000 € à 60 000 € par an
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Senior Data Advisor H/F – France
Apgar —Neuilly-sur-Seine (92)
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- Prise en charge du transport quotidien
Senior Consultant/Manager – Data Architect et/ou Data Engineer – H/F – CDI
Wavestone —Paris (75)
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- Anglais
Data Engineer Senior – Python / PySpark / Spark - CDI (H/F)
LINEUP7 —Paris (75)
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Senior Lead Platform Engineering H/F – CDI
Converteo —Paris (75)
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CDI – Tech Lead Databricks - Mode (H/F/X)
Chanel —Paris (75)
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Offre de poste – Chef de projet SENIOR
Synopsia Ingénierie —Paris (75)
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Analyste Back office (PL SQL – ETL – Oracle) F/H
Viseo —Boulogne-Billancourt (92)
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Manager/Senior Manager IA F/H
PwC —Neuilly-sur-Seine (92)
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Senior Consultant/Manager – GenAI Platform – H/F – CDI
Wavestone —Paris (75)
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Consultant.e Confirmé.e – Data Platform Engineer (H/F)

Wavestone -
Puteaux (92)

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Détails de l'emploi

Temps plein
Il y a 6 jours

Qualifications

Français
Azure
Anglais
Google Cloud Platform
Master
Gestion de projet
Commerce

Description complète du poste

Description de l'entreprise

Wavestone est un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes organisations dans leurs transformations stratégiques, technologiques et organisationnelles.

Nous rassemblons des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. En forte expansion, nous intervenons auprès de clients grands comptes, en France et à l’international, avec l’ambition de générer un impact positif et durable.

Description du poste

Rejoindre la Business Unit AI, c’est intégrer une équipe de près de 200 consultant·e·s passionné·e·s qui accompagnent les grandes organisations dans la transformation de leurs modèles par la donnée et l’intelligence artificielle.

Nous intervenons de bout en bout, de la détection de cas d’usage IA à fort impact métier à la conception de plateformes technologiques de pointe, jusqu’à la définition de modèles de gouvernance responsables et scalables.

Nous opérons auprès de clients grands comptes, en France et à l’international, en synergie avec les autres expertises du cabinet pour maximiser l’impact de nos interventions.

En tant que Consultant.e Expérimenté.e en data platform, vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception, et la mise en ouvre de plateformes Data & AI. Vous serez au coeur de l'évolution des SI de nos clients avec un apport attendue sur :

Gestion de projet data et architecture :
- Participer à la conception des architectures de plateforme Data & AI cloud, hybrides ou on-premises liant solutions cloud (GCP, AWS, Azure, OVH, Blue, etc.), pure players du marché (Dataiku, Databricks, Snowflakes, etc.) et solutions spécifiques développées sur mesure, adaptées aux besoins métier et techniques des clients.
- Garantir l’alignement des solutions proposées avec les principes de gouvernance, de sécurité et de performance.
Conception et déploiement de solutions :
- Déployer des plateformes AI & Data scalables, incluant des solutions de stockage (data lakes, data warehouses, lakehouse) et des pipelines d’intégration (ETL/ELT).
- Intégrer des outils modernes pour orchestrer, superviser et optimiser les flux de données.
- Mettre en place des architectures orientées événement (streaming) pour répondre à des besoins en temps réel.
Innovation et expertise technique :
- Réaliser des benchmarks de technologies data et IA (solutions cloud, outils d’orchestration, moteurs analytiques, outils de développement, de visualisation, outils de management de modèles, système de base de données).

Qualifications

Nous cherchons des candidat.e.s avec une envie d'apprendre et de se challenger dans un environnement dynamique et en constante évolution.

Type de profil :

Diplômé.e d’une grande école d’ingénieurs, école de commerce ou université avec spécialisation data / IA.
1 à 3 ans d’expérience en CDI en conseil, data, IA ou environnement technologique exigeant.
Intérêt marqué pour les enjeux business et transformation liés à l’IA.
Français et anglais professionnels.

Compétences appréciées en architecture data :

Bonne compréhension des concepts fondamentaux des data platforms et de l'architecture des SI (Infrastructure bas niveau, réseau, protocole d’échange, API, conteneurisation, infra as code, etc.),
Un première connaissance des solutions du marché nécessaires pour le développement de cas d’usage data et IA.

Compétences appréciées en gestion de projet et travail d'équipe :

Communication claire, structurée et professionnelle, à la fois avec des interlocuteurs métiers et techniques.
Autonomie, fiabilité et respect des engagements (qualité, délais).
Sens du collectif et contribution active à la vie de l’équipe (mentorat de juniors, partage de connaissances).

Informations complémentaires

En rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de :

Carreer model: une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale.
Further training: let's grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud, DevOps, GenAI, etc.) pour vous former continuellement.
Smartworking: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration.
A Great Place To Work: nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025, nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France).

Wavestone est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion, Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste.

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