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Lead Data Engineer (H/F)
Equancy —Paris (75)
- Azure
- Service client
- Ingénierie
Offre de poste – Chef de projet SENIOR
Synopsia Ingénierie —Paris (75)
- Azure
- Anglais
- Master
- Prise en charge du transport quotidien
Technical Data Engineer Confirmé – France
Apgar —Neuilly-sur-Seine (92)
- Oracle
- Anglais
- Java
- Prise en charge du transport quotidien
Azure DataOps - H/F
Talan —Paris (75)
- Temps plein
- Azure
- Java
- Master
- Actionnariat salarié
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Senior Consultant.e – Data Sciencist (H/F)
Wavestone —Puteaux (92)
- Temps plein
- Azure
- Anglais
il y a 10 jours
Data Engineer Databricks Senior - H/F - CDI
Talan —Paris (75)
- Temps plein
- DevOps
- Ingénierie
- Master
- Actionnariat salarié
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Data Engineer Databricks confirmé - H/F - CDI
Talan —Paris (75)
- Temps plein
- DevOps
- Ingénierie
- Master
- Actionnariat salarié
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Developer Typescript Fullstack (4+ ans)
Peoples Post —Paris (75)
- Télétravail partiel
- AWS
- Développement logiciel
- APIs
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Senior Consultant/Manager – Data Architect et/ou Data Engineer – H/F – CDI
Wavestone —Paris (75)
- Temps plein
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- Expérience en gestion d'équipe
- Anglais
Senior Consultant/Manager – GenAI Platform – H/F – CDI
Wavestone —Paris (75)
- Temps plein
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- Expérience en gestion d'équipe
- Anglais
Senior Lead Platform Engineering H/F – CDI
Converteo —Paris (75)
- Télétravail partiel
- Azure
- DevOps
- SQL
Data Engineer Snowflake (confirmé/sénior) - H/F - CDI
Talan —Paris (75)
- Temps plein
- Ingénierie
- Master
- SQL
- Actionnariat salarié
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Senior Developer Typescript Fullstack (7+ ans)
Peoples Post —Paris (75)
- Télétravail partiel
- AWS
- Développement logiciel
- APIs
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Consultant Product Owner IA Senior - H/F - CDI
Talan —Paris (75)
- De 55 000 € à 70 000 € par an
- Temps plein
- Azure
- Niveau Doctorat
- Ingénierie
- Actionnariat salarié
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Lead Data Engineer (H/F)

Equancy -
Paris (75)

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Détails de l'emploi

Qualifications

Français
Azure
Kubernetes
Ansible
Service client
Ingénierie
Spark
NoSQL
Anglais
Google Cloud Platform
Master
SQL
Pandas
Docker
Scala
Terraform
Agile
Apache
Jenkins
GitLab

Description complète du poste

PUBLIÉ LE 07/19/2022 • CDI

A propos d’Equancy

Equancy est un cabinet de conseil international, basé à Paris et Dubaï, spécialisé dans la transformation data des entreprises.

Nous planifions, concevons et mettons en œuvre des solutions Big Data, Data Science et Intelligence Artificielle pour nos clients. Nos projets vont de la mise en œuvre d’infrastructures spécialisées dans le traitement de la donnée de nos clients, de lacs de données jusqu’au développement de systèmes opérationnels intégrant des algorithmes de machine learning ou de deep learning. Nous sommes experts dans l’industrialisation de ces plates-formes, en appliquant les principes du devops à nos infrastructures data.

Nos clients sont de grands groupes français et internationaux (LVMH, Picard, Chanel VINCI, Volkswagen). Ils nous font confiance autant dans l’accompagnement au cadrage de leurs besoins que dans la réalisation des solutions data innovantes.

Equancy et votre cadre de travail

Equancy c’est :

100 consultants
30 ans d’âge moyen
20 ans d’existence
2 bureaux : Paris & Dubaï
3 practices : Data Science & Technologie, Performance Marketing, Stratégie
5 expertises sectorielles : Auto & mobilité, Retail & e-commerce, Luxe, Services financiers, Tourisme & Entertainment

Nos superbes locaux sont au cœur de Paris : Espace WeWork Jules Lefebvre, à coté de Saint Lazare, au sein d’un bâtiment historique, avec de grands espaces et vue panoramique sur tout Paris

Description du poste

Nous recherchons notre Lead Data Engineer (H/F), rattaché à notre équipe d’architecture et d’ingénierie de la donnée (pôle Data Technologies). Vous serez en interaction avec nos architectes, nos Data Engineers ainsi que nos Data Dcientists. Vous serez amené à intervenir sur des missions variées :

Réaliser des projets en participant aux différentes étapes de design et build de plateformes data (data lake, data warehouse, etc.)
Préparer l’industrialisation et la mise en production de cas d'usage de business intelligence et de data science
Accompagner nos Data Engineers dans leur réalisation technique : expertise, coaching, mentorat
Garantir la cohérence de la conception technique en alignement avec les principes d'architecture et de développement
Garantir la sécurité des données
Identifier la dette technique et proposer une trajectoire de résorption
Proposer et d'accompagner la mise en œuvre de nouvelles pratiques de développement et outils
Identifier les outils et solutions technologique innovantes pour répondre à nos besoins
Participer à l'animation de notre communauté technique (data school interne, séminaires)
Contribuer à la formation, évangélisation sur des technologies innovantes en interne et auprès de nos clients
Participation aux dossiers d’avant-vente, à la rédaction des réponses et aux soutenances orales
Vous assurerez également une veille technologique, et proposerez des solutions standardisées, fiables, évolutives et réplicables.

PROFIL RECHERCHÉ

Votre profil

De formation BAC+5 école d’ingénieur ou université
5 ans d’expérience sur des sujets d’ingénierie des données, avec des réalisations de projets de type data lake ou data warehouse pour des projets de BI/reporting et/ou de data science
Maîtrise à minima d'un des environnements Cloud AWS, Azure ou GCP
De bonnes compétences sur les sujets ou technologies suivantes :
Apache Spark (pyspark ou scala),
Pandas, optionnellement scikit-learn,
Apache Airflow,
Conception et déploiement d’API REST,
Bases de données SQL & NoSQL,
Containerisation (Docker, Kubernetes)
De bonnes pratiques DevOps : outils d’infrastructure as code et d’intégration continue tels que Terraform, Ansible et Jenkins ou Gitlab CI/CD ;
Une expérience dans le développement en contexte agile serait un plus, ainsi que dans la gouvernance de donnée (RGPD) et la gestion de catalogues de données.
Vous êtes flexible, pro-actif et orienté qualité et satisfaction client. Vous disposez d'un leadership et aimez accompagner vos collègues. Vous êtes capable d'adapter votre discours au niveau de compréhension technique de vos interlocuteurs, que ce soit en français ou en anglais.
Une connaissance du secteur MarTech notamment sur la performance média, la relation client et l’écosystème technologique sous-jacent serait un réel plus à la candidature.

Processus
de recrutement

3 entretiens à prévoir

Une étude de cas client

Processus de 2 semaines maximum

Détails supplémentaires

Equancy, c’est aussi :

Un équilibre vie pro / vie perso
Une politique de télétravail de deux jours par semaine, avec un équipement pour travailler en distanciel & une participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle)
Un Engagement environnemental
Des activités sportives proposées par WeWork x Equancy;
Une conciergerie proposée par WeWork.

Vous avez envie de rejoindre un cabinet indépendant guidé par un esprit entrepreneurial, la quête de l'excellence et la bienveillance ? Ecrivez-nous !

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Data Engineer Databricks confirmé - H/F - CDI

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