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Data Engineer / AI Engineer (IT) / Freelance
Gentis Recruitment SAS —Paris (75)
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Senior - Marketing Data Scientist Consultant
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Consultant technique Maximo Senior - CDI (H/F)
Talan —Paris (75)
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Data Engineer Databricks Senior - H/F - CDI
Talan —Paris (75)
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Tech Lead (F/H)
ACT-ON TECHNOLOGY —Neuilly-sur-Seine (92)
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Architecte technique Maximo Senior - CDI (H/F)
Talan —Paris (75)
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Architecte Technique H/F
ACT-ON TECHNOLOGY —Neuilly-sur-Seine (92)
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Développeur Java Expérimenté (F/H)
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Consultant Data & AI Platform Engineer confirmé/senior - F/H/N
OCTO Technology —Paris (75)
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Software Engineer (MLOps) - H/F/NB
Ubisoft —Paris (75)
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Ingénieur système avancé / Architecte technique (H/F)
BOSSTEK —Châtillon (92)
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Data engineer sénior F/H
Artelys —Paris (75)
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Développeur-euse Full Stack Expérimenté-e - IA Factory F-H
Safran —Châteaufort (78)
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Data Engineer Snowflake (confirmé/sénior) - H/F - CDI
Talan —Paris (75)
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Fifty-Five —Paris (75)
Participer, en collaboration avec l’équipe, à l’élaboration de l’offre Data Science de fifty-five, tant sur le plan marketing que sur le plan technique ou…
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Data Engineer / AI Engineer (IT) / Freelance

Gentis Recruitment SAS
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Détails de l'emploi

Indépendant / freelance
Il y a 1 jour

Qualifications

Azure
Big data
Spark
Git
Anglais
SQL
AWS
Scala
Kafka
Redshift
DynamoDB
Amazon Kinesis
Python

Description complète du poste

Nous recherchons pour l?un de nos clients, un grand groupe du secteur de l?énergie, un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d?intervenir sur un projet interne de Data Marketplace.

Contexte de la missionLa plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub, ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l?intelligence artificielle.

La plateforme a déjà été déployée auprès d?une centaine d?utilisateurs en 2025. L?objectif est désormais d?améliorer l?expérience utilisateur, d?enrichir les fonctionnalités existantes et d?accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d?environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028.

Le consultant rejoindra l?équipe Produit afin de renforcer l?excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants.

Mission principaleLe Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS, avec une dimension importante autour de la qualité des données, de la performance applicative et de l?industrialisation.

Il interviendra sur des problématiques de développement data, d?architecture back-end modulaire, d?intégration de données, de data quality et d?automatisation des traitements.

ResponsabilitésLe consultant sera notamment chargé de :
Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala.

Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable.

Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité.

Mettre en place et optimiser des flux de données complexes.

Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité.

Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB.

Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB.

Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes.

Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d?architecture.

Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements.

Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques.

Compétences techniques attenduesData Engineering :
Python

Scala

SQL

Spark

Kafka

Kinesis

EventHub

Event Grid

Workflows data multi-couches

Data Quality

API REST

Cloud :
AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB

Azure : Azure Functions, Cosmos DB

Environnements cloud ou hybrides

DevOps / Industrialisation :
Git

CI/CD

Tests automatisés

Bonnes pratiques de Clean Code

Documentation technique

IA / Frameworks appréciés :
LangChain

LangGraph

Frameworks AI

Profil candidat:
Profil recherchéNous recherchons un profil disposant d?au moins 8 ans d?expérience en développement data, avec une forte spécialisation en Python, AI Engineering et environnements cloud.

Le consultant devra être capable de comprendre des enjeux métiers data-centric et de les traduire en solutions techniques fiables, maintenables et scalables.

Une bonne autonomie, une forte rigueur technique, un esprit d?équipe et une capacité à évoluer dans un environnement international sont attendus.

Compétences obligatoiresAzure : niveau avancé, 5 à 8 ans d?expérience

AWS : niveau avancé, 5 à 8 ans d?expérience

Big Data Architecture & Technologies : niveau avancé, 5 à 8 ans d?expérience

Python V3 : niveau confirmé, 3 à 5 ans d?expérience

AI Framework : niveau confirmé, 3 à 5 ans d?expérience

Anglais opérationnel à l?oral

Capacité à évoluer dans un environnement complexe et changeant

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Architecte Technique H/F

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Consultant Data & AI Platform Engineer confirmé/senior - F/H/N

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Ingénieur système avancé / Architecte technique (H/F)

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